每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 肖樂 孟慶建    

每經(jīng)記者 肖樂 孟慶建 每經(jīng)編輯 盧祥勇

從去年的“阿爾法狗”到今年初神秘的網(wǎng)絡(luò)棋手“master”，深度學(xué)習(xí)在圍棋領(lǐng)域的表現(xiàn)吸引了無數(shù)關(guān)注目光，各行業(yè)對于人工智能的討論也始終保持著極高的熱度。

在今天（4月2日）舉辦的2017年中國IT領(lǐng)袖峰會上，阿里巴巴董事局主席馬云、騰訊董事局主席馬化騰、百度董事長李彥宏共同亮相，眾多行業(yè)專家齊聚，就人工智能、顛覆性技術(shù)等話題展開討論。

“互聯(lián)網(wǎng)其實現(xiàn)在只是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)第三個階段，它是堪比工業(yè)革命一個新的技術(shù)革命。”李彥宏在峰會上如是描述人工智能的地位。

幾乎所有人談到人工智能時都表示樂觀，但從當(dāng)下的進展看，中國最優(yōu)秀的三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭或許也只是剛剛摸到了大象的尾巴。

現(xiàn)在是讀數(shù)據(jù)

“大家把AlphaGo說得天花亂墜，很恐怖的樣子。阿爾法狗會下圍棋，So what?會背書有什么了不起呢？圍棋贏了只是侮辱一下人，沒有實際意義。機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。”從馬云的態(tài)度看，現(xiàn)在人工智能技術(shù)還沒有出現(xiàn)值得慶賀的進步。

方向應(yīng)該是什么呢？馬云認為應(yīng)該是機器要有自己的思考、有自己的方法。“我觀察了很久美國的人工智能行業(yè)，甚至有大腦神經(jīng)外科專家都開始宣布進入了人工智能，我覺得這個有點懸乎，人類對自己大腦的認識都不到3%，不可能讓機器去學(xué)到3%。”

百度把人工智能視為未來，談到百度做人工智能的基因，李彥宏表示，百度一開始最主要是做搜索，搜索本質(zhì)上是機器試圖理解人想要的東西，深度學(xué)習(xí)在圖像檢索應(yīng)用的效果不錯，它代表的是一種趨勢，不僅僅對于圖像搜索有用，它對很多其他計算機科學(xué)要解決的問題都是非常有用的。

為什么近幾年來人工智能才開始如此火熱？李彥宏的說法是，“由于市場環(huán)境變化，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了多年發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越豐富，計算資源越來越便宜，這樣讓人工智能發(fā)展提速。”本質(zhì)上，目前的人工智能是馬云和李彥宏所說記憶、分析、處理應(yīng)用數(shù)據(jù)的過程。

微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責(zé)人沈向洋也表示，在過去很長一段時間里，人工智能都處在冬天。當(dāng)下如此火熱，主要是由于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)提供了大量的數(shù)據(jù)以及強大的運算能力，以及過去五六年間在深度學(xué)習(xí)方面取得了突破。

人工智能還非常初級

人工智能將帶來顛覆性改變，那么人工智能是不是仿生學(xué)，是否完全模仿人腦？未來又能否超越人腦？

對于這個問題，李彥宏表示，并不認可人工智能現(xiàn)在做的是仿生學(xué)，“人工智能像是人腦神經(jīng)元的工作原理，但是人腦具體是怎么工作的，我們只了解3%，只有一點點，計算機的算法和這一點點有類似之處。”

李彥宏指出，現(xiàn)在的人工智能，尤其是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法還處在非常初級的階段，有很多提升的空間。“什么時候能夠挑戰(zhàn)真正人的認知能力，我覺得還有很長很長的時間。第一階段是弱人工智能，第二階段是強人工智能，第三階段是超人工智能，我認為到強人工智能這個階段就達到不了，不僅僅是你永遠搞不清楚人腦是怎么工作的，你即使用電腦的方法模擬人腦，要想完全達到人腦的水平，我覺得也做不到，永遠做不到這件事情。”

馬化騰則認為，現(xiàn)階段的人工智能都是在一些垂直的領(lǐng)域，進行模型訓(xùn)練，這種訓(xùn)練要消耗大量的時間和能量。下一步才是通用型的人工智能。“再下一步是不是有更本質(zhì)性的，發(fā)現(xiàn)它背后的原理，智能可以超越人的碳基的智慧，是不是有其他更多的基礎(chǔ)元素可以形成更高級的生命智慧呢？這可能是超越人類現(xiàn)在所發(fā)現(xiàn)的知識，這也是有可能的。”

中國人工智能側(cè)重于應(yīng)用

李彥宏表示，人工智能是一個非常大的產(chǎn)業(yè)，而且會持續(xù)很長時間，未來20-50年都會是人工智能快速發(fā)展的時期。人工智能永遠不可能超過人類的能力，但當(dāng)它逐步逼近人類能力的時候，可以顛覆一個一個行業(yè)。

現(xiàn)階段的人工智能應(yīng)用上，區(qū)別于海外腦科學(xué)等學(xué)術(shù)概念或基礎(chǔ)科學(xué)的研究，中國公司的做法都比較實際。馬化騰介紹，比如在微信每天有超過上百億條消息，上十億張人臉照片，騰訊的后臺數(shù)據(jù)分析、廣告匹配都用了人工智能技術(shù)。另外的案例還有，東軟結(jié)合針對醫(yī)療設(shè)備的影像做輔助的肺癌診斷阿里巴巴阿里小蜜基于大數(shù)據(jù)的快速學(xué)習(xí)和電商數(shù)據(jù)為消費者提供服務(wù)。

在人工智能的操作層面，華為創(chuàng)始人任正非今年1月份也提到，公司巨大的存量網(wǎng)絡(luò)是人工智能最好的舞臺，公司的人工智能研究是一個‘使能器’，促使公司各項管理進步，不要迷失方向。

作為人工智能領(lǐng)先研究者，微軟人工智能研究院負責(zé)人沈向洋對人工智能進展依然感到比較樂觀。他認為，接下來5到10年，人工智能在感知方面進展會非?？欤唧w表現(xiàn)在計算機語音和計算機視覺發(fā)展。“從微軟公司來講，我們研判覺得短期之內(nèi)是有非常非常大的商機。幾乎所有的商業(yè)應(yīng)用，從市場銷售到HR部門招聘，到客戶支持這方面，所有的都會被顛覆掉。”