每經(jīng)編輯 趙天宇    

每經(jīng)記者 趙天宇 每經(jīng)編輯 陳俊杰

2017年，AI+醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的大部分公司，業(yè)務(wù)都集中于AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)，公布的檢測(cè)準(zhǔn)確率普遍在90%以上。

在肺結(jié)節(jié)輔助檢測(cè)迎來很多公司“扎堆”的背后，對(duì)于不斷刷新的準(zhǔn)確率，業(yè)內(nèi)也存在“對(duì)于臨床知識(shí)來說沒有太大的價(jià)值”的爭(zhēng)議。AI+影像在這一領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在哪里？投資機(jī)構(gòu)通過哪些因素判斷從業(yè)企業(yè)的價(jià)值？

科大訊飛醫(yī)療總經(jīng)理陶曉東告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，“對(duì)醫(yī)學(xué)臨床工作流程的理解程度，是最終決定產(chǎn)品成效并區(qū)分出產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵點(diǎn)。在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中，如何去跟醫(yī)生現(xiàn)有的工作流程相結(jié)合，這對(duì)臨床的價(jià)值更加重要。”

精度百分比“價(jià)值”之爭(zhēng)

AI進(jìn)行肺結(jié)節(jié)檢測(cè)的識(shí)別率、準(zhǔn)確率，是這個(gè)行業(yè)長(zhǎng)期以來的話題。各企業(yè)時(shí)常公布自己進(jìn)行測(cè)評(píng)的結(jié)果。業(yè)內(nèi)也有調(diào)侃稱，做肺結(jié)節(jié)AI的公司若沒有90%以上的準(zhǔn)確率都不好意思出來說。

同時(shí)，國際權(quán)威的醫(yī)療影像大賽LUNA（肺結(jié)節(jié)智能讀片）也從未缺少過來自中國的挑戰(zhàn)者。LUNA的“肺結(jié)節(jié)檢測(cè)”和“假陽性篩查”等項(xiàng)目，自2017年下半年至今，每隔一兩個(gè)月便被新的中國企業(yè)刷新紀(jì)錄。

“現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展到一定程度，大家在診斷準(zhǔn)確性等常用指標(biāo)上差別不大，將來的準(zhǔn)確率都會(huì)隨著大數(shù)據(jù)積累以及算法的優(yōu)化而進(jìn)一步提高，但是算法的同質(zhì)化會(huì)變成一個(gè)趨勢(shì)。”陶曉東說。

AI診斷肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確度提升，在技術(shù)層面上意味著算法的優(yōu)化和進(jìn)步；但另一方面，以數(shù)據(jù)或算法來驅(qū)動(dòng)的“機(jī)械性”結(jié)果，只是該項(xiàng)技術(shù)能有資格應(yīng)用于臨床診斷的一個(gè)前提而已。這個(gè)百分比只是一個(gè)參考數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)這個(gè)AI價(jià)值的，是在臨床上的真正應(yīng)用并有效解決問題。

飛利浦大中華區(qū)臨床科學(xué)部高級(jí)總監(jiān)周振宇也曾在公開場(chǎng)合表示，很多企業(yè)得到的結(jié)果還是停留在純粹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果上，“100個(gè)肺結(jié)節(jié)找到多少百分比，這對(duì)于臨床知識(shí)來說沒有太大的價(jià)值。”

很多企業(yè)也在其AI的應(yīng)用中強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)，會(huì)指出其肺結(jié)節(jié)AI已經(jīng)應(yīng)用于若干家醫(yī)院的實(shí)際臨床工作中。在陶曉東看來，影像領(lǐng)域的臨床價(jià)值體現(xiàn)在，如何將算法融入到醫(yī)生現(xiàn)有的工作流程中，真正幫他們解決臨床問題。

需解決落地應(yīng)用問題

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，在智能醫(yī)療部分提到，研發(fā)人機(jī)協(xié)同臨床智能診療方案，實(shí)現(xiàn)智能影像識(shí)別、病理分型和智能多學(xué)科會(huì)診。

通江資本董事總經(jīng)理施小平在AI醫(yī)療投資方向希望關(guān)注的，是在深刻領(lǐng)會(huì)醫(yī)療行業(yè)的特性和難點(diǎn)的基礎(chǔ)上，基于算法+大數(shù)據(jù)的AI項(xiàng)目。在投資基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的過程中能夠發(fā)現(xiàn)，患者集中在三甲醫(yī)院很大程度是因?yàn)閾?dān)心基層醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足，而AI如果能有效的輔助診斷，提升醫(yī)生效率的同時(shí)也在推進(jìn)分級(jí)診療的落實(shí)。

施小平表示，算法本身不能是簡(jiǎn)單的輸入輸出過程，而是應(yīng)具有深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)語言能力，具有識(shí)別判斷、發(fā)現(xiàn)規(guī)律建立聯(lián)系的能力，要能夠切實(shí)解決醫(yī)療某細(xì)分領(lǐng)域的問題。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年至今AI+醫(yī)療領(lǐng)域已有約30次融資事件，涉及的AI+影像公司融資事件約占三分之一。其中，成立于2015年4月的匯醫(yī)慧影，在2017年10月和2018年1月迅速完成兩輪融資。

在心醫(yī)國際相關(guān)人士看來，AI+影像能吸引眾多投資是由這個(gè)行業(yè)的自身特征決定的。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來說，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通需要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這些因素導(dǎo)致廠商可以獲取到醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法，成熟的智能診斷產(chǎn)品又可以在獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像診斷中心落地應(yīng)用，獲取商業(yè)價(jià)值。