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專訪申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì):教育與法檢等領(lǐng)域有望開啟下一輪AI應(yīng)用高峰

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2018-12-29 12:13:55

從當(dāng)下來看,AI在人工智能方面的應(yīng)用進(jìn)展如何?有哪些發(fā)展過程中所繞不開的問題?未來的行業(yè)應(yīng)用風(fēng)口又在哪里?針對(duì)這些問題,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪了申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì),了解AI底層研究框架所涉及領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。

每經(jīng)記者 李一瑋    每經(jīng)編輯 吳永久    

人工智能的規(guī)劃藍(lán)圖向我們展示了一個(gè)便捷有趣且充滿科技感的未來。

AI的基礎(chǔ)層和技術(shù)層的發(fā)展深刻影響著AI在具體行業(yè)的應(yīng)用程度,決定著AI還能給消費(fèi)者生活帶來各種改變。說到這些底層研究,AI芯片、開源平臺(tái)、算法、算力是高頻出現(xiàn)的詞語。

那么,從當(dāng)下來看,AI在人工智能方面的應(yīng)用進(jìn)展如何?有哪些發(fā)展過程中所繞不開的問題?未來的行業(yè)應(yīng)用風(fēng)口又在哪里?針對(duì)這些問題,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡稱NBD)采訪了申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì),了解AI底層研究框架所涉及領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。

通用平臺(tái)的建設(shè)仍處在初期階段

NBD:基礎(chǔ)設(shè)施和通用平臺(tái)建設(shè)是實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的前置路徑,在這兩個(gè)方面有哪些新趨勢和特點(diǎn)呈現(xiàn)出來?

申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì):從最早的大小型機(jī)時(shí)代,到桌面PC時(shí)代,再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每一輪的科技革命都延續(xù)著基礎(chǔ)平臺(tái)——通用平臺(tái)——應(yīng)用層的發(fā)展路徑。AI物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,5G與AI IaaS成為標(biāo)志性基礎(chǔ)設(shè)施。如同光纖帶來桌面互聯(lián)網(wǎng),3G/4G開啟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)同樣為5G。5G的發(fā)展,又會(huì)帶來AI IaaS層的又一輪資本開支建設(shè)高峰。通用平臺(tái)的建設(shè)仍處于建設(shè)初期,云、邊、端統(tǒng)一管理平臺(tái)成為新一代企業(yè)上云關(guān)鍵。每一輪的科技革命均會(huì)誕生通用平臺(tái)寡頭,目前BATH紛紛布局通用平臺(tái)建設(shè),無人駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等均有可能成為下一代通用平臺(tái)應(yīng)用的核心領(lǐng)域。

NBD:可否重點(diǎn)談一下AI開源平臺(tái)的發(fā)展格局?

申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì):Google的TensorFlow AI開源平臺(tái)由于其設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)路結(jié)構(gòu)代碼的簡潔度、分布式算法的執(zhí)行效率目前處于領(lǐng)先地位,但是,學(xué)院派的Caffe、微軟的CNTK、Theano、Keras、PyThorch等都有各自的優(yōu)勢,包括國內(nèi)百度的PaddlePaddle也都在起步階段。

AI算力、算法和行業(yè)數(shù)據(jù)決定AI的應(yīng)用

NBD:AI算法的發(fā)展目前處于一個(gè)什么樣的階段?

申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì):語音識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)與機(jī)器識(shí)別已從導(dǎo)入期步入成長期。語義識(shí)別(NLP)獲突破性進(jìn)展,Google宣布開啟NLP新時(shí)代,教育與法檢有望開啟下一輪AI應(yīng)用高峰。

NBD:AI技術(shù)在應(yīng)用層的深入離不開算力的提升,目前有哪些軟、硬件產(chǎn)品和行業(yè)趨勢的出現(xiàn)有助于提升AI算力?

申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì):包括GPU、FPGA、ASIC芯片在內(nèi)的AI芯片的突破,分布式算法的不斷成熟,AI服務(wù)器的大規(guī)模應(yīng)用等。

NBD:以上談了很多基礎(chǔ)研究方面的問題,歸根結(jié)底,這些都是為了實(shí)現(xiàn)AI+行業(yè)。那么,在經(jīng)歷了數(shù)年的發(fā)展后,AI的應(yīng)用現(xiàn)狀如何?

申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì):AI的應(yīng)用現(xiàn)狀還是取決于細(xì)分行業(yè)AI算力、算法和行業(yè)數(shù)據(jù)三方面的積累。在算力與行業(yè)數(shù)據(jù)相對(duì)成熟的階段,算法成熟度成為AI場景爆發(fā)的關(guān)鍵。例如算法最為成熟的語音交互方面,目前在打造智能家居。根據(jù)Canalys的統(tǒng)計(jì)2018年第二季度,全球智能音箱出貨量總計(jì)達(dá)到了1680萬臺(tái),相比去年同期的580萬臺(tái)增長了187%。海外的代表為Google與Amazon,國內(nèi)阿里、小米與訊飛成為代表。

NBD:國家在政策方面對(duì)AI可謂十分重視,從您團(tuán)隊(duì)對(duì)AI應(yīng)用的前瞻性研究來看,AI會(huì)在哪些領(lǐng)域有重點(diǎn)突破和或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)風(fēng)口?

申萬宏源計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì):行業(yè)Know How成為AI場景核心壁壘。各細(xì)分行業(yè)積累需求不同,行業(yè)屬性強(qiáng)。1)安防與工業(yè)在2017進(jìn)入導(dǎo)入期后,工業(yè)界領(lǐng)軍團(tuán)隊(duì)進(jìn)入該領(lǐng)域,預(yù)計(jì)2019進(jìn)入成長期。2)金融、醫(yī)療、政務(wù)等均有各自獨(dú)特行業(yè)屬性,龍頭普遍行業(yè)積累時(shí)間長,護(hù)城河深。隨著語義識(shí)別(NLP)獲突破性進(jìn)展,Google2018年5月已宣布開啟NLP新時(shí)代,語義識(shí)別所應(yīng)用的教育與法檢等領(lǐng)域有望開啟下一輪AI應(yīng)用高峰。

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