每經記者 賈麗娟    每經編輯 魏官紅    

當消費互聯(lián)網席卷全球、方興未艾之時，互聯(lián)網的這把“火”，已在體量更為龐大的工業(yè)領域燒了起來，工業(yè)互聯(lián)網概念開始普及。

而工業(yè)互聯(lián)網的建設無疑是一場“持久戰(zhàn)”，眼下仍處在“摸索”階段，雖已有先行者正在不斷努力，但對于大量企業(yè)，尤其是中小企業(yè)，還處于“工業(yè)互聯(lián)網前夜”。究竟應該怎么做？難點在哪里？在日前于貴陽召開的2019中國國際大數據產業(yè)博覽會上，多位業(yè)內專家就工業(yè)互聯(lián)網話題展開探討。

 在數博會的“工業(yè)互聯(lián)網與智能+”高端對話上，多位業(yè)內人士探討工業(yè)互聯(lián)網的話題

圖片來源：每經記者 賈麗娟 攝

從生產型制造轉向服務型制造

工業(yè)互聯(lián)網究竟是什么？對經濟發(fā)展有何意義？

“工業(yè)互聯(lián)網，簡單來說，就是把機器、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產品和人還有客戶之間的網絡互聯(lián)，以它為基礎，通過工業(yè)數據的全面深度感知來實現(xiàn)智能生產、運營優(yōu)化和生產方式的變革，也就是OT+CT+IT。其中，數據是核心，網絡是基礎，安全是保障。”中國工程院院士、中國信息通信科技集團有限公司黨委常委余少華這樣介紹。

余少華表示，從國家轉型角度上看，美國、歐洲、日本、韓國也都處于從消費互聯(lián)網向工業(yè)領域延伸的階段，而我國的工業(yè)互聯(lián)網，與發(fā)達國家相比起步稍晚一些，我們要迎頭趕上。

“數字經濟是第四次工業(yè)革命發(fā)展的先導力量，數字化的主戰(zhàn)場是傳統(tǒng)的產業(yè)部門。”中國信息通信研究院副院長余曉暉稱。

制造業(yè)競爭進入白熱化階段，市場飛速發(fā)展，成本還要不斷降低，就會面臨很多供應鏈問題。余少華說，這時就需要讓物理工廠聯(lián)網，在原來物理工廠之上疊加一個“神經層”，把物流、資金流、人流交互在一起，不斷提升效率。

“生產方式將會大變身，從大規(guī)模生產向定制化轉型，從生產型制造向服務型制造轉型，從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉型。”余少華指出。

余少華將這樣的企業(yè)稱為“智能體”，它具有機器學習和升級的功能，隨時可以刷新，效率會大幅度提升。通過顯微鏡可以看到企業(yè)自身各個環(huán)節(jié)的問題，通過望遠鏡可以看到未來的趨勢和規(guī)律。“企業(yè)智能體就是要把感知的結果轉化為數據，數據要轉化為信息，信息要提煉出知識，知識要更好地為智能化服務，智能化又能改善企業(yè)運作的流程和整個系統(tǒng)。”

工業(yè)互聯(lián)網的第一步：“上云”

聽上去將是浩大工程的工業(yè)互聯(lián)網建設，又應從哪里做起呢？

圖片來源：攝圖網

“工業(yè)互聯(lián)網要落地，就需要新興的IT技術與工業(yè)技術深度融合。”浪潮云CEO袁誼生表示。

在融合之前，首先要“上云”。“實現(xiàn)我們的產品上云、設備上云、產業(yè)鏈上云，在這個系統(tǒng)里構成我們原來對物理世界的還原部分。”袁誼生說，然后再利用智能化的工具，利用大數據，來提升對虛擬世界的認知，給企業(yè)帶來更大增值。

他還進一步舉例，比如有一些企業(yè)希望通過改進成品率來降低成本，那么就要通過大量的數據“上云”，然后通過智能化的分析來知道哪個環(huán)節(jié)的工藝要改進，最終提高成品率。

華中科技大學教授、中國工程院院士李培根講了兩個例子：一是海爾，它把數字技術、智能技術用于產品開發(fā)，通過工業(yè)互聯(lián)網平臺和用戶交互，把用戶想法吸收進來，開發(fā)新產品；一個是酒鋼，它把大數據以及深度學習用于高爐的節(jié)能減排，可提高生產率5%，每噸鐵成本降低15元。

這些案例都展現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網落地的路徑。

余曉暉還總結了“三條路徑”：第一，生產層面，提升生產力，通過連接打通設備生產和運營系統(tǒng)，來提升產品質量，降低生產消耗，這是數據驅動的智能工廠；第二，產業(yè)鏈層面，通過工業(yè)互聯(lián)網打通企業(yè)內外部的產業(yè)鏈以實現(xiàn)增值，可能通過產業(yè)架構的協(xié)同實現(xiàn)，也可能通過產品創(chuàng)新、服務創(chuàng)新和商業(yè)模式轉型去實現(xiàn)；第三是平臺層面，模仿消費互聯(lián)網的思路，構成一個平臺經濟，為第三方提供服務，打造數據驅動生態(tài)運營能力。

中小企業(yè)的難處：要補的功課太多

不可否認的是，我國工業(yè)互聯(lián)網目前還處在非常早期的階段。有業(yè)內人士表示，目前還在“工業(yè)互聯(lián)網前夜”。相比消費互聯(lián)網，工業(yè)互聯(lián)網面臨的一個明顯挑戰(zhàn)是開放性不高。

“畢竟很多行業(yè)和企業(yè)有自己的知識產權，有自己的數據和一些商業(yè)機密，這些東西通常是在一個閉環(huán)里面運行的。把這些東西一下子全拿出來在工業(yè)互聯(lián)網上進行開放和共享肯定不現(xiàn)實，只能逐步開放。工業(yè)互聯(lián)網的開放性、共享性，與企業(yè)和行業(yè)的知識產權、商業(yè)機密間的平衡，需要一個過程。”華為技術有限公司高級副總裁張順茂表示。

而由此延伸的另一個問題是，“語言不通”。“工業(yè)互聯(lián)網需要OT界的人員，和IT、CT界的人員以及管理體系間實現(xiàn)跨界融合。而他們的語言是不一致的，如何把語言統(tǒng)一起來，這就是大家的價值、觀點、管理能形成共識的過程。”張順茂指出。

在德國博世集團智能網聯(lián)事業(yè)部中國區(qū)總裁陳明看來，工業(yè)互聯(lián)網的建設是一個持久戰(zhàn)。“以我們在博世長沙一個工廠規(guī)劃來舉例，我們2016年底規(guī)劃，2018年投產第一條工業(yè)4.0示范線，同時開工建設五條新示范線，并行改造八條現(xiàn)有生產線，整個計劃要到2025年才能完成。”

而在未來，大型企業(yè)和小型企業(yè)的轉型路徑，也會非常不同。

“大型企業(yè)比如GE、西門子、施奈德等，它們是要把工業(yè)數據和工業(yè)模型、人工智能協(xié)同優(yōu)化做在一起。中小企業(yè)從國際上看是比較少的，因為它要解決過去沒有解決的問題，比如MES和ERP補課的問題。”余曉暉表示。

但這并不意味著小企業(yè)的生存環(huán)境會更糟。德勤管理咨詢大中國區(qū)資深合伙人黃偉強的觀點是，未來在工業(yè)互聯(lián)網領域，不是“大魚吃小魚”，而是“小魚群吃大魚的市場份額，快魚吃慢魚的份額，快速改變的企業(yè)吃緩慢變化企業(yè)的市場份額。”

他給出了一些數據：“全球快銷品前25家，過去幾年增長幅度在3%，但剩下的中小型企業(yè)幾乎是100%增長。因為有了工業(yè)互聯(lián)，有了大數據、智能制造，包括虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、5G，這些手段會讓整個產業(yè)細分化，然后變成一個生態(tài)圈，一個平臺運作，這是未來整個產業(yè)的發(fā)展方向。”黃偉強還指出，“很多企業(yè)都喜歡做大、做全，什么錢都想賺。其實不現(xiàn)實，工業(yè)互聯(lián)網來了之后，肯定更加做不到。很多數據表明，中小企業(yè)在未來的生態(tài)圈里是會越活越好的。”

（封面圖來源于攝圖網）