每經(jīng)記者 段思瑤    每經(jīng)編輯 張北    

圖片來源：攝圖網(wǎng)

中國的“5G時代”，比預想得要快。

日前，工信部已經(jīng)向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、中國廣電發(fā)放了5G商用牌照。關于5G商用牌照發(fā)放的時間，此前市場預期在今年10月，但從目前來看，5G牌照的發(fā)放速度遠遠超出了市場預期。

在6月11日開幕的亞洲國際消費電子展上，“5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)”被列為四大主題之一。隨著“5G時代”的到來，無人駕駛汽車也在加速落地。然而，與此前強調(diào)AI（人工智能）的無人駕駛技術路線不同，5G技術驅(qū)動下的無人駕駛正在演化出一條新的技術路線。

“中國在5G技術上已遙遙領先，將5G與AI融合就能感知覆蓋更多場景、彌補路測數(shù)據(jù)的不足，從而提高無人駕駛的安全性，以更快實現(xiàn)落地和普及。”中智行技術副總裁張振林向《每日經(jīng)濟新聞》記者分析稱。

5G+AI=換道超車？

在奔向“5G時代”過程中，中國暫時跑在了前列。

公開資料顯示，目前中國、韓國、美國和日本在5G領域處于領先地位；英國、德國和法國處在“第二梯隊”；而新加坡、俄羅斯和加拿大則構成“第三梯隊”。截至今年5月，在全球20多家企業(yè)的5G標準必要專利聲明中，中國企業(yè)占比超過30%，位居首位。

“與領跑‘5G時代’相比，中國在AI領域的優(yōu)勢并不明顯，如果能將5G與AI融合可以讓中國在無人駕駛領域后來者居上實現(xiàn)換道超車。”在張振林看來，5GAI可以滲透到無人駕駛技術感知、智能規(guī)劃等各個方面，從而提升無人駕駛技術的算法、算量和算力。

記者了解到，當前無人駕駛主要以AI為主要技術基礎，也就是人工智能通過深度學習，通過車上加載的傳感器感知周邊物體，并依賴車上搭載的計算平臺實時感知規(guī)劃路徑，對車輛進行控制。

然而，使用傳感器、激光雷達等自動駕駛感應裝置的自動駕駛車輛，依然沒有辦法識別

簡單路況。如在惡劣天氣環(huán)境下，自動駕駛車輛對十字路口的紅綠燈沒有辦法100%正確識別?；?span lang="EN-US">AI技術在感知領域的優(yōu)勢，融合5G技術在賦能廣連接、低時延的特性，可以消除目前傳感器的視距問題，讓車輛的感知更加精準。

在張振林看來，5G與AI的融合并不是一個算法，也不是一個解決方案，而是一種技術路線。目前，中智行已經(jīng)宣布確立了“中國5GAI新一代無人駕駛戰(zhàn)略”。“無人駕駛技術路線中，不管是百度，還是其他無人駕駛公司，都是從感知、規(guī)劃、決策等方面入手，相比之下5GAI是要融合到這些底層技術中，為其賦能。”

記者了解到，早在2017年，工信部在發(fā)布的《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準體系建設指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)的通知》中明確，V2X將作為我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的技術路線。不過，隨著AI和5G技術的發(fā)展，純粹依靠V2X實現(xiàn)無人駕駛已經(jīng)不現(xiàn)實，而是要有機結(jié)合各種技術的優(yōu)勢。

多個難題待解

雖然“5G時代”已經(jīng)到來，但業(yè)內(nèi)普遍認為，5G技術距離大規(guī)模商用還需要約兩年時間。這意味著，無人駕駛落地并不容易。

一個顯而易見的擔憂是，目前由于技術水平不夠成熟，無人駕駛還不能達到可以安全運營的條件。“隨著無人駕駛汽車的加速落地，運營牌照也迫在眉睫。”據(jù)中智行-聯(lián)合發(fā)起人、總經(jīng)理陳章寧透露，目前國家相關部門正在推動運營牌照相關政策的制定。

據(jù)了解，自動駕駛公司Waymo已經(jīng)在美國發(fā)展了付費自動駕駛出租車服務，并欲進軍網(wǎng)約車市場。眼下，國內(nèi)各地也已經(jīng)開始加緊發(fā)放智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試牌照。如，杭州市已經(jīng)在去年向阿里巴巴人工智能實驗室發(fā)放了首張“智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試號牌”。

有分析認為，5G技術雖然能使無人駕駛汽車加速到來，但成本是否能被接納也是個未知數(shù)。記者了解到，應用在無人駕駛汽車上的激光雷達、芯片等軟硬件設施很多都沒有大規(guī)模量產(chǎn)，費用頗高。有機構數(shù)據(jù)顯示，目前，造一輛真正無人駕駛汽車成本高達25萬美元，其中激光雷達價值高達10萬美元，高精度GPS、高精度慣性導航系統(tǒng)加起來的成本也高達15萬美元。

從技術角度而言，無人駕駛并不是一家公司就可以實現(xiàn)的，很可能是行業(yè)整體發(fā)展的結(jié)果，因為車輛在路上行駛并非孤立存在。這就意味著，無人駕駛數(shù)據(jù)的采集、維護和發(fā)布，以及高精地圖信息也需要實現(xiàn)整合與對接。不過，從當前情況看，數(shù)據(jù)共享也是一個巨大挑戰(zhàn)。

除此之外，無人駕駛汽車運營過程中的配套基礎設施建設、法律法規(guī)等方面也都面臨較大挑戰(zhàn)。尤其是作為5G布局最基礎保障的5G基站布局，將成為影響其他產(chǎn)業(yè)是否能及時應用5G技術所帶來的福利并實現(xiàn)彎道超車的重要條件。

“綜合來看，無人駕駛還需要一段時間才能真正實現(xiàn)量產(chǎn)，所以真正的無人駕駛還需要很長周期。”蘑菇車聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO朱磊認為。