每經(jīng)記者 李少婷    每經(jīng)編輯 吳永久    

“在天安門廣場蓋1000萬棟高達(dá)503米的中國尊大樓”——如果要理解在原子尺度上的芯片產(chǎn)業(yè)的技術(shù)難度，不妨做這樣一個想象。造芯片和蓋樓相比，相同的是都需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同，不同的是，已到達(dá)原子級別的芯片，代表了人類可以大規(guī)模量產(chǎn)的產(chǎn)品的工業(yè)技術(shù)巔峰。

自“中興禁芯”事件以來已有兩年，芯片國產(chǎn)化的熱度不斷攀升。7月9日，A股半導(dǎo)體板塊走強(qiáng)，多家上市公司股價大漲。這些攻堅克難的國產(chǎn)芯片公司獲得了更多的大眾關(guān)注，人們期待看到哪怕一寸的突破。

近日，中科院蘇州納米所旗下中科融合感知智能研究院(蘇州工業(yè)園區(qū))有限公司（以下簡稱中科融合）宣布，其研發(fā)的國產(chǎn)3D視覺芯片將突破國外的壟斷。從團(tuán)隊籌建到完成原理樣機(jī)耗費7年時間，中科融合CEO王旭光卻十分感慨自己的幸運。

中科融合（感知智能研究院） 圖片來源：受訪者供圖

“從底層的工藝，到頂層的核心算法芯片化加速等是一個非常完整的體系，相當(dāng)于蓋摩天大樓從燒磚頭開始。”在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時，王旭光回顧了多年創(chuàng)業(yè)的艱辛及當(dāng)下芯片產(chǎn)業(yè)的困境。

作為一名國產(chǎn)芯片“攻堅者”，王旭光認(rèn)為，目前整個行業(yè)需要警惕急于求成的思路，不能拔苗助長。他更是直言，一些芯片企業(yè)是在“邊開車邊造引擎”的狀態(tài)。在王旭光看來，芯片工程人才的缺乏是當(dāng)下中國集成電路產(chǎn)業(yè)最為棘手的問題之一，國產(chǎn)芯片需要各方通力協(xié)作，在工程類人才抱團(tuán)引進(jìn)的策略和途徑上多想辦法。

7年做出國產(chǎn)芯片：“我們是幸運的”

從法國人發(fā)明銀鹽沖印到數(shù)字時代，近二百年來人們?nèi)粘Ｉ钪械恼掌际嵌S的。2017年，iphoneX引爆了3D視覺市場，但受制于成本、精度等，三維照相仍未能走進(jìn)千家萬戶。

中科融合研發(fā)的3D之“腦”AI-3D芯片已在6月進(jìn)入流片階段，3D之“眼”MEMS微鏡芯片已實現(xiàn)初步量產(chǎn)。“我們以自研MEMS微鏡替代美國德州儀器的DLP芯片技術(shù)，以自研SOC AI-3D雙引擎芯片替代用于3D算力的美國通用GPU芯片，價格和國外方案相比，可以實現(xiàn)只有1/3，但是功耗和體積會降至10%以下。”王旭光介紹，高精度、低成本是中科融合研制的國產(chǎn)3D視覺芯片的突出特點，這意味著3D照相技術(shù)的使用壁壘從工業(yè)級降低至消費級。

MEMS芯片晶圓 圖片來源：受訪者供圖

MEMS芯片陣列 圖片來源：受訪者供圖

3D視覺的延展空間是廣泛的，例如智能制造領(lǐng)域的機(jī)器視覺，金融支付領(lǐng)域的生物識別，影視、教育領(lǐng)域的3D互動。目前，國內(nèi)3D視覺廠商多集中在應(yīng)用層，芯片層的核心技術(shù)廠商仍少人競逐。

芯片的自主研發(fā)難上加難。中科融合的核心技術(shù)團(tuán)隊是在2010年回國創(chuàng)業(yè)，從團(tuán)隊籌建到完成原理樣機(jī)耗費7年時間，王旭光將研發(fā)的難度做了個形象地比喻——蓋摩天大樓從燒磚頭開始。

但在王旭光看來，最困難的階段還是從實驗室走向市場，將60分的原理樣機(jī)做到80分可以替代國外產(chǎn)品的80分工程樣機(jī)，這其間不僅要工程化團(tuán)隊的人才支持，還面臨著工程化的資本投入，更要面臨著有剛需的用戶協(xié)同。

不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及一般的制造業(yè)，芯片的前期研發(fā)的人工和流片費用十分高昂，需要強(qiáng)力的資本支持。“最初的產(chǎn)品小批量工藝驗證，到核心難題攻關(guān)，以及良率爬升。從實驗室到產(chǎn)品，是一個芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)風(fēng)險最大、困難最多的階段。”王旭光表示，盡管中科融合的兩款芯片的量產(chǎn)都采用的是芯片行業(yè)的成熟低成本平臺，但初期投入的研發(fā)和流片費用依然是數(shù)以千萬計。

“目前雖然投資硬科技雷聲大，但是投入初創(chuàng)期的VC資金依然‘雨點小’。”王旭光在專訪中感慨自己的幸運：早期選擇了一個近年來逐漸成為藍(lán)海的方向，在從實驗室到產(chǎn)品的過程中得到蘇州工業(yè)園區(qū)的管委會政府的資金支持，以及啟迪金控從實驗室最早期開始的投資，這在習(xí)慣了商業(yè)模式和快速流量變現(xiàn)的國內(nèi)風(fēng)投界仍是稀有的。

不能拔苗助長：有芯片企業(yè)“邊開車邊造引擎”

中科融合計劃2021年實現(xiàn)百萬級別的初始產(chǎn)能，目前已和上市公司易尚展示（002751，SZ）等多家企業(yè)進(jìn)行芯片導(dǎo)入產(chǎn)品和評測。

芯片產(chǎn)業(yè)是材料、物理、化學(xué)、電子、計算機(jī)等眾多基礎(chǔ)學(xué)科的代表，即便是美國，也無法做到全產(chǎn)業(yè)鏈的覆蓋，這也說明了在芯片產(chǎn)業(yè)中專業(yè)的重要性。“相信專業(yè)。”這是王旭光經(jīng)驗分享的核心。

不過，從產(chǎn)業(yè)的角度，芯片產(chǎn)業(yè)要解決的是近3萬億元的進(jìn)口市場的大問題，核心主體應(yīng)當(dāng)是企業(yè)。

簡而言之，國產(chǎn)芯片開發(fā)應(yīng)當(dāng)明確服務(wù)于市場。王旭光就此提出了三點建議，其一是尊重和吸引人才。“芯片行業(yè)的核心是橫跨了眾多學(xué)科的高端人才。如果說一個領(lǐng)軍人才可以頂一個師，這在芯片行業(yè)也不為過。”但目前，除了少量頂尖人才獲得一些人才政策的照拂，中層的領(lǐng)軍核心人才和急需的年輕芯片人梯隊，僅僅通過企業(yè)進(jìn)行支撐，吸引力明顯不足。

王旭光的第二個建議是尊重行業(yè)規(guī)律。“必須警惕企業(yè)、政府和資本急于求成的思路，不能拔苗助長。”

王旭光認(rèn)為，芯片產(chǎn)業(yè)本身是硬件技術(shù)開發(fā)，具有較長的迭代周期和一定的試錯成本，此外，我國還面臨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全，一些芯片企業(yè)是在“邊開車邊造引擎”的狀態(tài)，如果用過去多年來的商業(yè)模式的思路，也即低人力成本制造等帶來的企業(yè)高速發(fā)展，來看待新一代半導(dǎo)體芯片企業(yè)，將不免造成按照客觀規(guī)律運行的企業(yè)反而較量不過PPT造芯企業(yè)，最終劣幣驅(qū)逐良幣。

王旭光的第三點建議是加強(qiáng)國際合作。“芯片產(chǎn)業(yè)的國際分工是數(shù)十年的自然選擇的結(jié)果，當(dāng)前的環(huán)境雖然大趨勢悲觀，但是小突破機(jī)遇總是有的。要努力尋求國際合作，不到萬不得已不要自搞一套。”王旭光表示，中科融合還希望能將產(chǎn)品賣到世界各地，成長為行業(yè)的“世界冠軍”。

人才缺口大：能干活的工程師非常稀缺

隨著芯片國產(chǎn)化的呼聲，芯片產(chǎn)業(yè)人才引進(jìn)也成為熱點話題。王旭光曾在國外學(xué)習(xí)工作十余年，在2010年回國創(chuàng)業(yè)。

在中科融合的核心團(tuán)隊中，有不少人都是歸國的芯片人才。王旭光認(rèn)為，目前芯片產(chǎn)業(yè)的人才缺口巨大，并且缺乏培養(yǎng)具有產(chǎn)業(yè)化芯片經(jīng)驗人才的土壤。

王旭光將芯片產(chǎn)業(yè)的人才分為兩類，一種是已經(jīng)可以帶團(tuán)隊的“老炮兒”，一種是年輕尚需培養(yǎng)的芯片人才。目前，國內(nèi)芯片企業(yè)的“老炮兒”們面臨著不太符合芯片產(chǎn)業(yè)實際需求的人才引進(jìn)評價體系，而年輕的芯片人才在過去十多年出現(xiàn)斷層，流向了更加賺錢的行業(yè)，目前我國急缺中層工程型專業(yè)人才。

按照芯片產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的評價標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)頂級人才不在科研領(lǐng)域，而在各大公司內(nèi)。“這些人至少應(yīng)當(dāng)在公司內(nèi)有10~20年的經(jīng)驗，成功地流過幾顆乃至十幾顆芯片。”王旭光介紹，芯片產(chǎn)業(yè)不以發(fā)過多少SCI或EI論文為評判標(biāo)準(zhǔn)，但當(dāng)前國內(nèi)引進(jìn)人才的評價體系學(xué)術(shù)型居多，橫比而言，工程類人才的引才計劃少很多。因此，目前最頂級的芯片人才歸國多以自行創(chuàng)業(yè)為主，不形成兵團(tuán)作戰(zhàn)，往往成了游擊隊，越打越艱難。

“把衛(wèi)星送上天，和把芯片賣到千家萬戶，這還是兩個領(lǐng)域的能力。”王旭光建議國內(nèi)大型芯片企業(yè)更多地參與人才引進(jìn)，但目前這類企業(yè)不但稀缺，并且精力有限。

在芯片國產(chǎn)化的浪潮下，資本涌入芯片產(chǎn)業(yè)，相應(yīng)提升了年輕人入行的薪資水平。“多年前清華微電子所的博士生畢業(yè)之后基本上都不去做芯片，而是去互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，或者去證券公司做各種各樣的數(shù)學(xué)模型分析，因為那些行業(yè)博士生畢業(yè)年薪起薪就有50萬元，而那個時候頂尖的國內(nèi)半導(dǎo)體公司年薪才30萬元?，F(xiàn)在人工智能企業(yè)也是動輒年薪百萬，年輕人追求美好的生活，這無可厚非。”王旭光回憶道。

但早年間造成的人才斷層已經(jīng)影響了當(dāng)下的梯隊人才建設(shè)，“能干活的工程師是非常稀缺的”，王旭光認(rèn)為，由于人才缺乏但資本涌入，當(dāng)下芯片產(chǎn)業(yè)的人才性價比很低，相同的價格，美國、新加坡等地一個工程師的效率可以抵上國內(nèi)2~3個工程師，“實際上現(xiàn)在大規(guī)模缺乏中層的專業(yè)人士”。

王旭光介紹，在目前的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境下，大多是一兩個領(lǐng)軍人物帶領(lǐng)一個小團(tuán)隊，但這種結(jié)構(gòu)的抗風(fēng)險能力很弱，情況需要被改變。

封面圖片來源：受訪者供圖