每經(jīng)記者 瑞夏（化名）  每經(jīng)編輯 肖芮冬

夕陽下無人農(nóng)機在麥田里作業(yè)，井然有序地收割著地里的小麥。這樣的畫面聽上去似乎只存在于科幻電影里，而如今在人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等技術的推動下，曾經(jīng)屬于科幻作品的AI種地終于照進了現(xiàn)實。

事實上，早在十余年前，人工智能技術就已被應用于農(nóng)業(yè)領域，從早期的氣候災害預警、土壤蟲害探測，到近年來的無人機播種、耕作、采摘，AI正以超乎意料的速度走入田間地頭。隨著AI在農(nóng)業(yè)領域的大范圍落地，未來農(nóng)村勞動力短缺等問題或得到有效解決。

誕生于中國科學院微電子研究所的中科原動力就是致力于將人工智能技術應用于農(nóng)業(yè)的企業(yè)之一，其研發(fā)的系統(tǒng)可使農(nóng)機具備晝夜無人化精準作業(yè)能力。

AI作業(yè)，虛擬“老機手”

“一套系統(tǒng)安裝在普通農(nóng)機上，機子就可24小時在農(nóng)地里精準作業(yè)。”中科原動力董事長韓威向記者介紹道，目前這套系統(tǒng)已在東北的合作社、農(nóng)墾集團、種植戶手中耕耘了上萬畝黑土地。

據(jù)悉，目前中科原動力AI系統(tǒng)可應用于播種、耕地、中耕植保、收割、秸稈還田等多個場景，并適配于數(shù)十種不同的農(nóng)機具。

有業(yè)內人士表示，與傳統(tǒng)人力耕作相比，目前無人機作業(yè)已具備三大優(yōu)勢：其一是24小時高效作業(yè)，可解決收耕時節(jié)等有限時間窗口內高強度作業(yè)問題；其二則是可通過精準作業(yè)、減少壓苗糧食損耗等問題，從而大幅提高產(chǎn)出；其三則是未來無人機作業(yè)如果大規(guī)模落地，農(nóng)村勞動力短缺等問題也有望得到解決。

據(jù)了解，目前中科原動力的客戶主要以農(nóng)村合作社、農(nóng)墾集團、建設兵團為主，其提供的服務與SaaS類似，隨著耕作需求、環(huán)境、季節(jié)等因素的變化，AI農(nóng)耕系統(tǒng)也會不斷升級迭代。

“客戶不是購買了我們的產(chǎn)品，而是雇用了一個虛擬‘老機手’去作業(yè)。我們也會持續(xù)豐富系統(tǒng)的功能，比如從現(xiàn)在的旱田覆蓋到水田以及設施農(nóng)業(yè)等應用場景，這些功能都會逐漸解鎖打通。”韓威說道。

農(nóng)田間的Level4駕駛剛需

與此同時，除東北黑土地外，內蒙、新疆的廣闊耕地同樣對AI農(nóng)耕有著較大需求，預計明年中科原動力將實現(xiàn)量產(chǎn)，并至少落地百套系統(tǒng)。

韓威向記者表示，由于背靠中科院微電子學院，公司接下來將進一步整合資源，將微電子學院自主研發(fā)的芯片、傳感器等產(chǎn)品運用于系統(tǒng)，從而降低成本。

值得注意的是，這套被用于普通農(nóng)機上的系統(tǒng)與大眾所熟悉的無人駕駛一般，同屬于自動駕駛里的Level4級別。在韓威看來，與道路自動駕駛相比，農(nóng)田場景的應用在感知環(huán)境上相對簡單，但由于農(nóng)具操作和農(nóng)田土地的差異，其對系統(tǒng)的精準度、決策能力則同樣有著較高的要求。

他坦言，自己在道路自動駕駛領域有著近十年的從業(yè)經(jīng)驗，在看到農(nóng)田領域對無人作業(yè)的剛性需求和更可期的商業(yè)價值后，從而決定轉換賽道。

據(jù)悉，該公司團隊成員主要來自清華、北理、吉大、日本早稻田等國內外知名院校，且長期深耕自動駕駛領域，并由中國工程院李德毅院士擔任首席科學家。截至目前，中科原動力已經(jīng)獲得來自英諾天使基金、中關村發(fā)展啟航產(chǎn)業(yè)投資基金、中科院創(chuàng)投的資本加持，并且將于近期啟動新一輪融資。

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