每經記者 李玉雯    每經編輯 陳旭    

央行日前發(fā)布《征信業(yè)務管理辦法》，將于明年1月1日起施行。

該辦法明確了征信業(yè)務邊界，對信用信息的采集、整理、保存、加工、提供、信息安全等流程的管理規(guī)定予以細化，使得征信法治框架進一步完善。

有業(yè)內人士告訴記者，目前我國超過2000家企業(yè)在從事與個人或企業(yè)征信相關的服務。那么《征信業(yè)務管理辦法》的出臺將給征信行業(yè)帶來怎樣的變化？征信機構與金融機構的合作模式是否會出現調整？當前國內企業(yè)征信市場的發(fā)展現狀如何？企業(yè)征信業(yè)務面臨的挑戰(zhàn)有哪些？

帶著這些問題，《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者近日對金蝶征信總經理朱海勃進行了專訪。金蝶征信屬于金蝶集團旗下的信用科技板塊，于2016年獲得央行企業(yè)征信牌照備案。

“類征信”市場將告別“無法可依”時代

NBD：明年1月1日起，《征信業(yè)務管理辦法》將正式實施。您認為該辦法將給征信行業(yè)帶來什么樣的變化？對參與主體會有哪些直接影響？

金蝶征信總經理朱海勃 圖片來源：受訪者

朱海勃：2013年《征信業(yè)管理條例》發(fā)布，此后形成了一個參與主體眾多的“類征信”市場。

隨著大數據和人工智能等新技術在征信領域廣泛應用，大量有效信息被采集、整理、加工并應用于金融活動中，征信已突破傳統(tǒng)借貸信息共享的范圍，面臨監(jiān)管不完善、征信業(yè)務不清晰、信息不合規(guī)采集等問題。

今年《個人信息保護法》《征信業(yè)務管理辦法》陸續(xù)出臺，都說明過去野蠻生長的“類征信”市場正式告別“無法可依”的時代，市場參與主體將接受更明確的整改和更嚴格的監(jiān)管。

一方面，《征信業(yè)務管理辦法》明確了信用信息的定義和征信業(yè)務的邊界，即“為金融等活動提供服務，用于識別判斷企業(yè)和個人信用狀況的基本信息、借貸信息、其他相關信息，以及基于前述信息形成的分析評價信息”，這是判斷征信業(yè)務范疇的前提條件，說明征信業(yè)務是以金融活動為核心，但不僅限于金融活動。

據此可認為，金融活動中的征信業(yè)務必然是未來監(jiān)管的重點。目前打著擦邊球為金融機構提供信用服務的企業(yè)，也無可避免地要被納入監(jiān)管范疇。

另一方面，《征信業(yè)務管理辦法》明確，“金融機構不得與未取得合法征信業(yè)務資質的市場機構開展商業(yè)合作獲取征信服務”，該條款和此前的“斷直連”政策相呼應。

以往互聯網金融平臺給金融機構導流的同時，一并將信息主體的基本信息、申貸信息、個人評分等提供給金融機構，而大部分互聯網金融平臺未取得相關征信資質，因此不符合政策要求，這也要求互聯網金融平臺為更好展業(yè)需獲得征信牌照，或金融機構只能和征信機構進行信息對接。

不過，《征信業(yè)務管理辦法》也設立了18個月的過渡期，對于未取得相關征信資質卻從事征信業(yè)務的機構，允許在2023年6月30日前完成整改。

按照慣例，過渡期的時間長短往往直觀反映新規(guī)對行業(yè)的影響和顛覆程度，此次新的征信辦法從征信業(yè)務的邊界，信用信息的采集、加工、安全管理，信用機構的規(guī)范和信息提供者、信息使用者的法律義務等方面均進行了詳細說明，為依法合規(guī)開展征信業(yè)務提供具體可操作的規(guī)范指引。

NBD：《征信業(yè)務管理辦法》出臺后，征信機構與金融機構的合作模式是否出現調整？哪些行業(yè)的征信需求會更強烈？

朱海勃：從《征信業(yè)務管理辦法》可以看出，為金融等活動提供服務、用于識別判斷企業(yè)和個人信用狀況的行為就屬于征信業(yè)務的范疇。

目前互聯網平臺的助貸業(yè)務就包含了征信業(yè)務，無征信資質的互聯網平臺是無法直接和金融機構進行數據對接的，只能將數據提供給征信機構，由征信機構將采集的信息傳輸給金融機構，從而形成合規(guī)的“互聯網平臺-征信機構-金融機構”的信息鏈路。

需要注意的是，征信機構在和互聯網平臺對接時，應按規(guī)定采取“最小必要”原則進行信用信息的采集，采集個人信息時應取得信息主體的本人授權，并明確告知信息主體采集的目的及基于什么場景使用。

而互聯網平臺需說明數據來源，確保數據合法合規(guī)。征信機構和金融機構對接時，需加強數據授權、數據安全、數據質量等環(huán)節(jié)的審查，金融機構基于合規(guī)場景并獲得信息主體授權后方可使用信用信息，不得對征信機構提供的信用信息進行濫用。

為金融活動提供信用服務是判斷征信業(yè)務的重要條件，金融活動是催生征信業(yè)務的重要場所，但除此之外，伴隨著O2O、共享經濟等新興商業(yè)模式發(fā)展而拓展出的租賃、出行、招聘、相親等服務，對于業(yè)務快速辦理等有著更多樣化的需求，同樣需要征信業(yè)務，而征信業(yè)務的接入，也同樣需要按照征信辦法的要求開展，接受監(jiān)管。

企業(yè)征信市場規(guī)模將迎爆發(fā)式增長

NBD：您如何看待國內企業(yè)征信市場的發(fā)展現狀？實踐中企業(yè)征信業(yè)務面臨的痛點或挑戰(zhàn)有哪些？對此又可以從哪些方面去著力突破？

朱海勃：信用服務機構是社會信用體系建設的重要主體，隨著社會信用體系建設全面推進，企業(yè)信用服務市場前景廣大。不過，當前我國企業(yè)征信業(yè)務仍然面臨一些痛點。

例如，權威度高的政府類數據開放程度不高，征信數據豐富度較低。符合國際慣例的、完整的企業(yè)資信調查報告的信息和數據，除了部分信息和數據直接來自授權企業(yè)本身，其他重要信息則來自工商、海關、法院、技術監(jiān)督、財政、稅務、外經貿、銀行等政府和業(yè)務部門。

從目前各政府部門對征信公司開放數據情況來看，只有工商部門基本實現了部分信息數據向社會開放，數據信息豐富度偏低導致企業(yè)征信公司難以較為全面地對征信企業(yè)進行評價。

此外，由于存在數據信息孤島及真實性難以驗證，導致企業(yè)征信同質化服務嚴重。

當前征信機構間信息孤島問題嚴重，金融業(yè)內信貸機構、消費金融公司、電商金融公司等機構的海量信用數據尚未發(fā)揮其應有的價值，金融業(yè)外信用信息割裂在法院、政府部門、電信運營商等機構手中。

究其原因，主要是我國數據歸屬權尚未確立，出于隱私保護，機構沒有積極性進行數據交換共享。企業(yè)征信公司數據獲取及信息共享渠道有限，產品趨于同質化，較難形成良好的市場競爭環(huán)境。

對于這些痛點，建議政府部門在權威數據公開等方面給予政策支持，持牌征信公司亦需嚴格落實《征信業(yè)務管理辦法》的各項要求，在依法合規(guī)經營的基礎上，緊跟普惠金融的市場需求，并加強技術創(chuàng)新在征信領域的應用。

一方面，要完善征信數據共享的標準及法律支持。企業(yè)征信公司能夠快速、真實、完整、連續(xù)、合法、公開地獲得用于完成企業(yè)資信調查報告的數據，是保障企業(yè)征信行業(yè)健康發(fā)展的基礎。為了促進企業(yè)征信數據共享，需在法律法規(guī)方面對數據歸屬權、數據保護、數據應用規(guī)范提供更多支持，通過立法明確各類數據的所有權并完善數據共享及使用機制，切實保障數據共享規(guī)范、安全、可信。

另一方面，技術創(chuàng)新提升信用服務質量并拓寬信用服務邊界。大數據、人工智能、云計算、互聯網、區(qū)塊鏈等新型技術加持信用服務業(yè)，為信用服務創(chuàng)新提供了便捷的工具，推動信用服務業(yè)邊界外延，企業(yè)征信公司可憑借自身的數據優(yōu)勢并結合技術創(chuàng)新，實現企業(yè)信用服務在各細分場景的差異化競爭。

NBD：央行數據披露，截至2020年末全國企業(yè)征信機構備案數量為131家。今年以來，陸續(xù)有多家機構獲得央行企業(yè)征信備案。您如何看待我國企業(yè)信用服務市場的競爭趨勢？對未來一段時間內的企業(yè)征信市場規(guī)模有何預測？

朱海勃：隨著《征信業(yè)務管理辦法》的出臺和嚴格執(zhí)行，我國企業(yè)信用服務行業(yè)的競爭將進一步加劇。我們認為那些具有核心企業(yè)征信數據和豐富業(yè)務場景的機構，會在競爭中處于優(yōu)勢地位。未來的競爭將是征信機構綜合實力的比拼，既要有核心數據源，又要掌握核心數據分析能力，同時還要找到適合的、廣泛的商業(yè)業(yè)務場景。

“十四五”時期，我國將大力推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化。隨著產業(yè)數字化進程加速，數字經濟與實體經濟的融合越來越緊密，未來幾年企業(yè)征信市場規(guī)模將迎來爆發(fā)式增長，預計將達到百億元級。

企業(yè)征信與個人征信在適當場景下互補

NBD：從企業(yè)征信角度而言，小微企業(yè)面臨的融資難題有何解決思路？

朱海勃：傳統(tǒng)信貸技術的核心是靠人工經驗來處理千絲萬縷的客戶信息，在面對小微企業(yè)時，這種方式的效率、質量難以保證，信貸團隊的建設和管理也極大挑戰(zhàn)了金融機構的管理藝術。

小微企業(yè)融資難的主要原因在于其經營穩(wěn)定性低、抗風險能力弱、經營數據不透明等風險特征，導致金融機構沒有辦法兼顧“規(guī)模、成本、質量”這三個目標。

在大數據時代，關于企業(yè)或企業(yè)主的信息量呈爆發(fā)式增長，隨著數據分析、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等科技發(fā)展，以數據風控為核心的新一代小微貸款技術蓬勃興起，有望解決小微企業(yè)融資的痛點。

具體而言，這是基于小微企業(yè)的經營數據，結合工商、司法、企業(yè)主信息等多維數據，構建風控模型體系，對企業(yè)經營模式、成長趨勢、財務指標、經營穩(wěn)定性、風險因子等多維度進行評級，進而核定授信額度。在此模式下，申貸企業(yè)的經營數據是整個業(yè)務邏輯的重心，也是亟需突破的“卡脖子”難題。

NBD：從小微企業(yè)、個體工商戶角度來看，企業(yè)數據和個人數據往往會有一定的重合性，因此也有觀點認為企業(yè)征信和個人征信將走向融合，您對此如何看待？

朱海勃：小微企業(yè)信貸風險與企業(yè)主的個人品性、征信記錄、家庭情況等息息相關，因此企業(yè)主的個人征信必須在小微企業(yè)信用評級模型中占有較大權重。同時，金融機構為了確保企業(yè)主對小微企業(yè)經營貸充分擔責，往往直接以企業(yè)主個人作為借款主體，這又進一步鞏固和加深了企業(yè)主個人征信的評分價值。

但是，這種現象并不代表企業(yè)征信與個人征信將走向融合，畢竟消費貸款與企業(yè)授信是兩個迥然不同的產品，無論是目標客群、評級規(guī)則，還是貸款用途、還款來源，均有各自的邏輯和方法。兩個產品只是在“小微企業(yè)主經營貸”這個狹小領域，產生了小范圍的交集：一方面要按照對公信貸的邏輯對企業(yè)經營狀況及風險做出評價，另一方面又要兼顧企業(yè)主個人的負債和資信情況，確保信貸資金安全。

另外，從金融科技的角度考慮，企業(yè)經營數據和個人行為數據都是大數據風控的基礎數據，但數據的生成場景和采集方法也有較大差異，這些因素都決定了企業(yè)征信和個人征信不會完全融合，兩者只是在適當的場景下互補、共榮。

封面圖片來源：受訪者供圖