每經(jīng)記者 唐如鈺  姚亞楠    每經(jīng)編輯 肖芮冬    

今日的投融資亮點主要來自消費和醫(yī)藥數(shù)字化領(lǐng)域。

具體來看，“小象生活”完成數(shù)千萬元A輪融資、“津津咖喱”獲數(shù)百萬天使投資、Coco.Juliet咖啡完成A輪融資。與此同時，生物醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化進程也頗受資本關(guān)注，“數(shù)垚科技”和“英矽智能”兩家公司也宣布新一輪融資消息。

發(fā)力的消費賽道

去年下半年以來，受二級市場明星項目估值影響，消費賽道逐漸冷卻，融資案例數(shù)量減少。不過今天，該領(lǐng)域出現(xiàn)了三起早期融資消息。

據(jù)啟信寶數(shù)據(jù)，折扣連鎖超市“小象生活”于近日完成A輪融資，投資方為弘勵創(chuàng)投、青松基金、喜大資本。該公司成立于2020年，是一家折扣連鎖超市，主營食品飲料、日用雜貨、餐桌調(diào)料、米面糧油等家庭日用產(chǎn)品；早期從臨期食品切入，通過銷售低至市場價3~5折的暢銷快消品，滲透社區(qū)及商業(yè)街鋪。據(jù)悉，本輪融資將被其主要用于門店開拓。

新式快餐品牌“津津咖喱”于近日完成數(shù)百萬人民幣天使輪融資，投資方為小招科技。津津咖喱成立于2008年，是一家咖喱蛋包飯品牌，旗下醬咖喱蛋包飯內(nèi)部產(chǎn)品庫已積累超過100個SKU。據(jù)了解，醬津津門店里2~3款招牌產(chǎn)品銷售額占總營收50%左右，其他產(chǎn)品系列則占去30%營收，小食飲品占據(jù)20%左右。本輪資金將主要用于門店拓展、增加團隊、供應(yīng)鏈體系的升級以及品牌形象升級。

日前，Coco.Juliet完成A輪融資，投資方為博明基金。Coco.Juliet是中邦晟通控股有限公司氣息咖啡品牌，用于咖啡的生產(chǎn)、加工、經(jīng)營等。

雖然，咖啡賽道已是“玩家”扎堆，但仍有選手持續(xù)涌入。究其原因，這是門市場大、利潤不低的好生意，且留給本土品牌的空間仍大。中信證券研報顯示，2015年以來中國咖啡市場逐漸形成了清晰價格帶，帶來多元增長機會。行業(yè)品牌化趨勢顯著帶動集中度提升，星巴克龍頭地位穩(wěn)固，但其上的美學(xué)化價格帶（40+元/杯）和其下的平價價格帶（15~30元/杯）均跑出了與之差異化競爭的新頭部。參考海外咖啡店市場的情況，再結(jié)合2030年2000億元行業(yè)規(guī)模和200萬元/年的單店體量假設(shè)測算，仍有望誕生萬店規(guī)模以上的本土品牌。

醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化進程受資本關(guān)注

近幾年來，隨著跨界人才的豐富，生物技術(shù)與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合日益緊密，生物醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化進程頗受資本關(guān)注。今日，“數(shù)垚科技”宣布獲數(shù)千萬元首輪融資，由金沙江創(chuàng)投領(lǐng)投，真格基金、紅杉中國跟投，源壹資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。

據(jù)悉，數(shù)垚科技開發(fā)了ICT Site平臺解決方案，立足在醫(yī)院端，包括機構(gòu)綜合管理系統(tǒng)、試驗電子病歷（研究病房）系統(tǒng)、申辦方綜合服務(wù)系統(tǒng)、受試者招募及全程服務(wù)系統(tǒng)等四大模塊，將醫(yī)院臨床試驗研究中涉及到的復(fù)雜元素、場景，流程，角色通過知識體系抽象，形成規(guī)則定義和參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)配置，用軟件工具來解決復(fù)雜的問題

該公司創(chuàng)始人何國平公開表示，傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化需求正走向理性，HIT模式的商業(yè)化也遇到瓶頸，以醫(yī)院為代表的臨床試驗開展機構(gòu)，需要具備“合規(guī)性、標(biāo)準(zhǔn)化、一站式閉環(huán)、可追溯”特質(zhì)的臨床試驗數(shù)字化解決方案。

此外，“英矽智能”也于今日宣布公司已完成6000萬美元D輪融資，本輪融資新加入的投資方包括美國西海岸一家大型多元化資產(chǎn)管理公司和渤海華美（上海）股權(quán)投資基金管理有限公司等，現(xiàn)有投資方包括上一輪領(lǐng)投方華平投資、波士頓投資、啟明創(chuàng)投、BOLD Capital Partners、Deerfield Management和蘭亭投資等繼續(xù)跟投。

英矽智能是由端到端人工智能驅(qū)動的臨床階段藥物研發(fā)公司，通過下一代人工智能系統(tǒng)連接生物學(xué)、化學(xué)和臨床試驗分析，利用深度生成模型、強化學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換模型等現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建人工智能藥物研發(fā)平臺，識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結(jié)構(gòu)的候選藥物。公開資料顯示，該公司已經(jīng)建立起三款人工智能平臺，分別聚焦于藥物研發(fā)的三大痛點：靶點識別（PandaOmics平臺）、化合物設(shè)計（Chemistry42平臺）和臨床2-3期實驗結(jié)果預(yù)測（InClinico平臺）。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)_500575825