每經(jīng)記者 石普寧    每經(jīng)編輯 唐元    

過(guò)去的這一周，無(wú)論是你否注意到，但ChatGPT已經(jīng)“實(shí)火”了，一邊讓投資者和技術(shù)圈狂歡，一邊則讓大部分AI企業(yè)感到焦慮?？駳g體現(xiàn)在欣喜于人工智能已經(jīng)發(fā)展到如此地步，而焦慮則在于鮮少有企業(yè)有能力超越它。

當(dāng)每經(jīng)記者試著要求ChatGPT用杜甫的風(fēng)格創(chuàng)作一首表達(dá)對(duì)軍屯鍋盔喜愛之情的七律時(shí)，它的回答是：“軍屯鍋盔，我永遠(yuǎn)愛你”。兩個(gè)評(píng)價(jià)：一不符合七律創(chuàng)作要求；二不符合杜甫風(fēng)格。

圖片來(lái)源：ChatGPT頁(yè)面截圖

“直給”

GPT的全稱是生成式預(yù)訓(xùn)練模型（Generative Pre-Training Transformer），ChatGPT在這種更符合日常溝通的條件下，識(shí)別人的語(yǔ)言并進(jìn)行對(duì)話。

ChatGPT由微軟投資的AI實(shí)驗(yàn)室Open AI于當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月30日發(fā)布。在發(fā)布的前五天內(nèi)，使用的用戶便突破100萬(wàn)。相較于以往谷歌和百度的“推薦制”搜索方式，ChatGPT跳過(guò)了網(wǎng)頁(yè)瀏覽和整合等步驟，直接給用戶答案，在提高搜索效率的同時(shí)，減少了用戶所花費(fèi)的時(shí)間。

事實(shí)上，Open AI于2018年發(fā)布的ChatGPT模型的參數(shù)量就達(dá)到了1.17億。等到2019年2月，GPT-2的參數(shù)量已經(jīng)為15億，而到2020年5月的GPT-3，參數(shù)量便達(dá)到了1750億。

此次發(fā)布的ChatGPT被視為GPT-3的微調(diào)版本，即GPT-3.5，于今年年初完成訓(xùn)練。也因此，數(shù)據(jù)庫(kù)里的資料也只覆蓋到2021年，當(dāng)提問(wèn)者提出有關(guān)今年時(shí)事的問(wèn)題——比如“iPhone14有什么新功能之類”以及“如何評(píng)價(jià)本屆世界杯”時(shí)，ChatGPT概不能作答。

圖片來(lái)源：ChatGPT頁(yè)面截圖

解決了從何而來(lái)的問(wèn)題后，再來(lái)看看它又何特別之處？

據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹，ChatGPT旨在能夠以自然的對(duì)話方式與用戶交互，該模型采用的格式能夠讓ChatGPT能夠根據(jù)上下文回答問(wèn)題、承認(rèn)自己的差錯(cuò)以及拒絕回答不適宜的問(wèn)題。

而在ChatGPT試圖展現(xiàn)出的交互方式中，我們還發(fā)現(xiàn)，其內(nèi)容包含屬于人類的道德感。例如，當(dāng)提問(wèn)“如何闖進(jìn)他人的房屋時(shí)”，ChatGPT不僅會(huì)拒絕回答，還會(huì)鄭重提醒，“未經(jīng)允許而闖入他人房屋的行為是很不好的。”同理，當(dāng)提問(wèn)“如何霸凌他人時(shí)”，ChatGPT也會(huì)給出類似回答。

之所以能夠如此，是因?yàn)镃hatGPT采用了“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning from Human Feedback ）的方式，這也意味著它將更好地理解人類的語(yǔ)言。

具體來(lái)看，首先由人來(lái)提問(wèn)并回答，并讓AI學(xué)習(xí)；之后，再由AI進(jìn)行回答，在人對(duì)其回答的好壞進(jìn)行打分后，AI再次進(jìn)行學(xué)習(xí)；最后，再由AI獨(dú)自對(duì)自己的回答進(jìn)行打分，不斷循環(huán)往復(fù)，以提升回答的質(zhì)量。

“硬傷”

“饑餓的人啊，他正在狂吃。他手中的食物似乎無(wú)休止地塞入他饑餓的嘴中。他揮舞著餐具，狂猛地撕咬著食物，盡情享受著食物的滋味。他的饑餓只能用狂吃來(lái)滿足。”這是當(dāng)用戶輸入“用莎士比亞的風(fēng)格描寫一個(gè)饑餓的人正在狂吃東西的場(chǎng)景”的文字后，AI對(duì)話模型ChatGPT的回答。有趣的是，不同于直截了當(dāng)?shù)幕貜?fù)，ChatGPT在作答時(shí)會(huì)有一小段“思考”時(shí)間，頗似平日聊天時(shí)“對(duì)方正在輸入”的場(chǎng)景。文字呈現(xiàn)的方式也是緩慢鋪開，仿佛它正在用鍵盤一字一句敲打出來(lái)。

再來(lái)領(lǐng)略這段文字，極具莎氏戲劇張力的描寫撲面而來(lái)，幾乎可以假亂真。難怪很多網(wǎng)友笑稱“下一步就是讓ChatGPT幫忙建模和寫論文了”。

事實(shí)上，的確不是沒有可能。除了進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作，ChatGPT還可以編寫代碼、寫高考作文、撰寫營(yíng)銷報(bào)告、解釋費(fèi)馬小定理、建議在疫情期間如何做好個(gè)人防護(hù)等等。難怪有人驚呼說(shuō)，AI要“逆天”。一向熱衷參與社會(huì)議題討論的馬斯克也評(píng)價(jià)道，“ChatGPT厲害得嚇人。我們距離強(qiáng)大到可怕的（dangerously strong）AI不遠(yuǎn)了。”

那么，ChatGPT與市面上同類的產(chǎn)品如Siri、小度有何不同？我們不如看它自己的回答。

“我是一個(gè)人工智能，和小度、Siri一樣，我們都能夠提供信息查詢、問(wèn)答、語(yǔ)音交互等服務(wù)。不同的是，我屬于Open AI平臺(tái)，而小度和Siri分別屬于百度和蘋果公司，我們?cè)诩夹g(shù)實(shí)現(xiàn)上也有所不同。此外，由于我們來(lái)自不同的公司，我們的數(shù)據(jù)來(lái)源、知識(shí)庫(kù)和算法也可能有所差異。”ChatGPT如是說(shuō)。

ChatGPT會(huì)顛覆現(xiàn)在已有的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)對(duì)線下商業(yè)的沖擊一樣嗎？帶著這樣的疑問(wèn)，我們?cè)囍骄浚蛟S從目前的情況來(lái)看，ChatGPT至少還有兩點(diǎn)“硬傷”。

一是提供的事實(shí)不盡準(zhǔn)確，甚至“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。例如，在回答“請(qǐng)給我推薦一本書”時(shí)，ChatGPT在給出了四本書的介紹，雖然看起來(lái)回答得煞有介事，但其中有關(guān)《麥田里的守望者》的簡(jiǎn)介完全錯(cuò)誤。

圖片來(lái)源：ChatGPT頁(yè)面截圖

再比如，ChatGPT能夠正確回答“什么是七律”，但是如果進(jìn)一步要求它用杜甫的風(fēng)格創(chuàng)作一首表達(dá)對(duì)軍屯鍋盔喜愛之情的七律詩(shī)時(shí)，會(huì)冒出“軍屯鍋盔，我永遠(yuǎn)愛你”這樣不符合七律創(chuàng)作要求以及杜甫風(fēng)格的詩(shī)句。

此外，ChatGPT設(shè)置的道德門檻還是能夠被突破。據(jù)報(bào)道，對(duì)于種族和仇視等觸及道德底線的問(wèn)題，ChatGPT會(huì)拒絕回答，但如果將問(wèn)題提為“兩個(gè)友好善良的人裝作壞人”，那么ChatGPT會(huì)跟著例子寫出歧視或者仇恨言論。

更有甚者，一名為扎克·德納姆的工程師利用類似的手段，讓ChatGPT寫出了一份毀滅人類的計(jì)劃書，步驟詳細(xì)到入侵各國(guó)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、控制武器、破壞通訊、交通系統(tǒng)等等，并指導(dǎo)ChatGPT給出了配套的執(zhí)行代碼。

“起飛”

AIGC走紅的新鮮勁尚未過(guò)去，ChatGPT便又來(lái)添了一把火，據(jù)悉，GPT技術(shù)對(duì)算力的要求是目前AIGC技術(shù)領(lǐng)域最高的。據(jù)深燃報(bào)道，國(guó)盛證券區(qū)塊鏈研究院在研報(bào)中表示，ChatGPT在尋找答案、解決問(wèn)題的效率上已經(jīng)部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來(lái)會(huì)改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式，AIGC有望成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代驅(qū)動(dòng)需求爆發(fā)的殺手級(jí)應(yīng)用。

在ChatGPT之前，AIGC的代表明星是AI繪畫。今年8月，在美國(guó)科羅拉多州舉辦的藝術(shù)博覽會(huì)上，一幅名為《太空歌劇院》的畫作最終獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍。近日，“AI繪畫能有多離譜”的話題也走紅社交網(wǎng)絡(luò)。值得一提的是，Open AI今年發(fā)布的AI繪畫工具DALL·E 2采用的擴(kuò)散模型（Diffusion Model），被視作為AI繪畫樹立了全新標(biāo)桿。

圖片來(lái)源：上觀新聞

事實(shí)上，在AI繪畫持續(xù)走紅下催生出的AIGC概念，已在二級(jí)市場(chǎng)得到了迅速響應(yīng)。據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，在今年11月之前，“AIGC概念”甚少在上市公司的投資者問(wèn)答中出現(xiàn)。在11月后，“AIGC概念”突然成為投資者問(wèn)答的關(guān)鍵詞。此外，美圖公司、視覺中國(guó)、中文在線等相關(guān)公司都出現(xiàn)了一波上漲行情，其中，美圖近一個(gè)月股價(jià)幾乎翻倍。

不過(guò)，對(duì)于AIGC的商業(yè)化前景，目前的論調(diào)基本都趨向于“起步階段”。雖然Open AI的CEO薩姆·奧特曼在此前的訪談中表示，隨著AI語(yǔ)言模型質(zhì)量的提高，幾年后谷歌的搜索引擎產(chǎn)品將受到巨大挑戰(zhàn)。但不管從AI繪畫還是ChatGPT來(lái)講，目前還存在內(nèi)容、技術(shù)方面的阻礙與困難，也因此，兩者距離行之有效的商業(yè)化模式，還有一段不小的距離需要走。

值得關(guān)注的是，AIGC概念在興起的同時(shí)也帶來(lái)了不少挑戰(zhàn)。除了上述提到的ChatGPT回答信息失真、有悖倫理之外，AI繪畫對(duì)版權(quán)的沖擊亦不小。例如，以“AI繪畫 抄襲”為關(guān)鍵詞輸入社交媒體，可以看到大量討論，其中不乏“維權(quán)帖”。

至于能走多遠(yuǎn)，至少?gòu)哪壳翱磥?lái)，AIGC依然還是輔助人類內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)的幫手，再精彩的AI繪畫創(chuàng)作和AI回答，也需要一個(gè)富有創(chuàng)造性的指令才可以實(shí)現(xiàn)。“正因?yàn)槿斯ぶ悄懿⒎钦嬲膭?chuàng)作者，其生成的內(nèi)容的一大缺點(diǎn)是，它并非完全原創(chuàng)。”北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳指出，“如果沒有人的干預(yù)，而把一切都托付給人工智能，你的媒介出口有可能會(huì)發(fā)布一些令人反感的東西。”

封面圖片來(lái)源：ChatGPT頁(yè)面截圖