每經(jīng)記者 梁宏亮    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 溫雅蘭    每經(jīng)編輯 張凌霄    

在龐大的人類基數(shù)面前，不同個(gè)體和人群間存在著許多重要的基因和遺傳差異。

為了解決由于環(huán)境、生活方式等差異而造成的疾病病因的復(fù)雜性，精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)運(yùn)而生。

“生命科學(xué)是創(chuàng)新與技術(shù)相結(jié)合的典范，而精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)體現(xiàn)了醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展趨勢，也代表了臨床實(shí)踐的發(fā)展方向。”復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院院長林鑫華在“創(chuàng)·在上海”大中小企業(yè)融通科創(chuàng)論壇暨“無科創(chuàng) 無未來”復(fù)旦管院科創(chuàng)走進(jìn)嘉定活動(dòng)現(xiàn)場介紹道。

什么是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)？人工智能技術(shù)將如何推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展？人工智能時(shí)代我們又需要怎樣的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)人才？

與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)相比，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)能夠精準(zhǔn)優(yōu)化診療效果，避免醫(yī)療資源浪費(fèi)；減少無效和過度醫(yī)療；明確罕見病病因并尋找治療方案。

相關(guān)資料顯示，在精準(zhǔn)診斷方面，2016年僅全球分子診斷市場總額就接近106億美元，到2023年，全球測序市場規(guī)模將從2018年的107億美元增長到244億美元。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)在現(xiàn)代醫(yī)療體系中扮演著日益重要的角色，而人工智能的發(fā)展也將成為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)持續(xù)發(fā)展的“助推器”。

“例如基因檢測、液體活檢、影像診斷、個(gè)體化藥物、靶向藥物、免疫治療等，包括人工智能技術(shù)需要的生物大數(shù)據(jù)，人工智能、臨床決策等等，這一系列創(chuàng)新都會(huì)帶來巨大的市場價(jià)值。”林鑫華說道。

長期而言，人工智能技術(shù)將會(huì)對(duì)精準(zhǔn)用藥和精準(zhǔn)預(yù)防產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。但是，對(duì)人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)和人工智能技術(shù)的信任仍然是亟待解決的難題。

“對(duì)患者來說，怎樣讓他們感覺到AI技術(shù)是可靠的？第一，技術(shù)本身必須進(jìn)一步提升。只有提升硬科技，才能精確判斷疾病。”林鑫華說，“同時(shí)也需要對(duì)廣大民眾加強(qiáng)科普宣傳。很多新的技術(shù)，到一定年齡、一定時(shí)期要有一個(gè)學(xué)習(xí)和理解的過程。只有大家認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)的先進(jìn)性、可靠性，再加上真正的可行性，才能長期為社會(huì)服務(wù)。”

對(duì)于人工智能技術(shù)人才，林鑫華表示，他們首先要有很強(qiáng)的對(duì)數(shù)據(jù)的處理算法的能力，同時(shí)對(duì)臨床、對(duì)生命科學(xué)也要有深層次的理解。

“我們需要為人才提供好的平臺(tái)，包括基礎(chǔ)平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，同時(shí)也需要形成優(yōu)良的文化和生態(tài)。一個(gè)人的學(xué)習(xí)能力是多方面的，沒有人生下來就是搞生命科學(xué)的。只要社會(huì)所需，你所能；只要有好的人才庫、好的平臺(tái)、好的文化體系，就能真正讓人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的發(fā)展推動(dòng)上起到重要作用。”

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