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騰訊智慧交通副總裁施雪松:相比技術(shù),智慧交通的決策和管理才是真正挑戰(zhàn)

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-06-16 18:53:49

◎施雪松認(rèn)為,當(dāng)下我國(guó)交通行業(yè)面臨從信息化過渡到數(shù)字化的分水嶺,仍面臨供需平衡、智慧化成果的感知和度量、各環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)等方面的挑戰(zhàn)。他提到,智慧交通作為高度創(chuàng)新的事物,其應(yīng)用落地常常面臨無先例和標(biāo)準(zhǔn)參考的難題。

每經(jīng)記者 王帆    每經(jīng)編輯 董興生    

6月14日~17日,2023世界交通運(yùn)輸大會(huì)在武漢召開,智慧交通成為熱門議題。4天的會(huì)議議程,幾十場(chǎng)分論壇,就有十余場(chǎng)論壇名稱中帶有“智慧”、“智能”等關(guān)鍵詞,涉及橋梁、公路、隧道建造、港口管理等領(lǐng)域。

2019年和2021年,國(guó)家相繼出臺(tái)《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》和《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》,提出大力發(fā)展智慧交通,推動(dòng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級(jí)計(jì)算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合。

在各大行業(yè)充當(dāng)“數(shù)字化助手”的騰訊,已經(jīng)進(jìn)軍交通行業(yè)多年,至今攜手生態(tài)伙伴打造了數(shù)十個(gè)標(biāo)桿案例。6月15日,在2023世界交通運(yùn)輸大會(huì)期間,騰訊智慧交通副總裁施雪松、騰訊數(shù)字孿生業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張少宇接受了包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪。

施雪松認(rèn)為,當(dāng)下我國(guó)交通行業(yè)面臨從信息化過渡到數(shù)字化的分水嶺,仍面臨供需平衡、智慧化成果的感知和度量、各環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)等方面的挑戰(zhàn)。他提到,智慧交通作為高度創(chuàng)新的事物,其應(yīng)用落地常常面臨無先例和標(biāo)準(zhǔn)參考的難題。“創(chuàng)新與合規(guī),怎么去找平衡點(diǎn)?決策和管理才是真正的挑戰(zhàn),相比之下技術(shù)本身相對(duì)容易一些。”

施雪松在2023世界交通運(yùn)輸大會(huì)發(fā)表演講 圖片來源:企業(yè)供圖

智慧交通的決策管理存挑戰(zhàn)

智慧交通對(duì)于建設(shè)安全、高效、綠色和智能的綜合交通運(yùn)輸體系有著重要的意義。在新一代信息化技術(shù)浪潮的推動(dòng)下,在政府和企業(yè)紛紛加碼中,我國(guó)智慧交通獲得前所未有的投資熱度。

記者從騰訊方面了解到,面向交通全行業(yè),騰訊提出一套解決方案:以分布式云筑底,部署“實(shí)時(shí)孿生+交通OS”雙輪,通過AI技術(shù)加持,打造交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可計(jì)算底座。

施雪松表示:“我國(guó)交通行業(yè)的信息化建設(shè)已經(jīng)推進(jìn)多年,但從地域和行業(yè)上看發(fā)展仍不均衡,當(dāng)下正面臨從信息化過渡到數(shù)字化的分水嶺。過去的信息化是以管理為特征,而到了數(shù)字化階段則更多的是以計(jì)算為特征。專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)分類會(huì)越來越細(xì),通過語(yǔ)義化描述后,能夠借助足夠的算力引擎進(jìn)行計(jì)算,把交通的實(shí)時(shí)狀態(tài)描述出來。所以當(dāng)這些工具越來越好用,當(dāng)數(shù)字化程度越來越高的時(shí)候,數(shù)字化相對(duì)于過去信息化會(huì)更容易一些,過去的不均衡也會(huì)逐步變得均衡。”

自2019年以來,騰訊整合了在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、5G、數(shù)字孿生等方面的技術(shù)能力,形成了面向智慧高速、城市交通、智能網(wǎng)聯(lián)、智慧軌交、智慧民航、智慧港口、智慧物流七大領(lǐng)域的數(shù)字化解決方案,先后與蜀道集團(tuán)、招商局港口集團(tuán)、廣州地鐵集團(tuán)等十余個(gè)頭部交通企業(yè)深入合作,持續(xù)推進(jìn)技術(shù)與交通的深度融合。

在參與智慧交通項(xiàng)目的過程中,施雪松明顯感覺到智慧交通是個(gè)長(zhǎng)期的攻堅(jiān)戰(zhàn)。“挑戰(zhàn)是顯而易見的。”他表示,“首先是供給和需求不平衡,機(jī)動(dòng)車保有量、駕駛?cè)藬?shù)量的增速遠(yuǎn)高于道路里程的增速;第二,智慧化的建設(shè)成果如何能夠被大眾感知,如何衡量效果,也存在較多挑戰(zhàn);第三,對(duì)于決策者而言,在規(guī)劃、建設(shè)、管理、養(yǎng)護(hù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)的多個(gè)環(huán)節(jié),如何每一段都做到數(shù)字化?每段之間要如何協(xié)調(diào)?這都是難題。”

圖片來源:視覺中國(guó)-VCG4179253815

他還提到,在一個(gè)項(xiàng)目的規(guī)劃建設(shè)前期,需要有預(yù)算,有評(píng)估。“這個(gè)時(shí)候面臨的障礙便是,沒有完全的標(biāo)準(zhǔn)和案例可以引用。這些項(xiàng)目本身是不是合規(guī)?這些預(yù)算是不是合理?效果怎么去度量?創(chuàng)新與合規(guī),怎么去找平衡點(diǎn)?決策和管理才是真正的挑戰(zhàn),相比之下技術(shù)本身相對(duì)容易一些。”

數(shù)字孿生提供新可能

各大技術(shù)廠商在智慧交通領(lǐng)域秀出的“硬本領(lǐng)”中,數(shù)字孿生是無法繞開的核心技術(shù)支撐。數(shù)字孿生是從國(guó)外引進(jìn)的概念,最早是美國(guó)國(guó)家航空航天局將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。其本質(zhì)是將現(xiàn)實(shí)空間中的人、物、關(guān)系、過程等對(duì)象全時(shí)空一致地復(fù)現(xiàn)為虛擬空間,并通過觀測(cè)、分析、推演和操作數(shù)字孿生體來實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象的研究和控制。

記者從騰訊方面了解到,騰訊的實(shí)時(shí)孿生貫穿三維構(gòu)建、動(dòng)態(tài)感知、寬帶通信、數(shù)據(jù)處理、云端服務(wù),到用戶觸達(dá)和設(shè)備控制等,每個(gè)環(huán)節(jié)都是動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的,不僅可以進(jìn)行歷史回溯、實(shí)時(shí)呈現(xiàn)當(dāng)前高速場(chǎng)景,還能依托AI算法能力預(yù)測(cè)未來高速態(tài)勢(shì)的發(fā)展,從而滿足高速交通運(yùn)輸動(dòng)態(tài)需求,并為安全暢通的行車環(huán)境和伴隨式體驗(yàn)的服務(wù)提供支撐。

去年7月,阿里云也正式發(fā)布超融合數(shù)字孿生平臺(tái)。相較于傳統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù),該平臺(tái)能將感知、仿真、控制、可視等四域數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與計(jì)算,目前已廣泛應(yīng)用于高速公路、城市交通、碼頭及機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)景。

騰訊數(shù)字孿生業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張少宇表示,目前數(shù)字孿生在國(guó)內(nèi)交通領(lǐng)域的應(yīng)用可以分為兩大類:“一是利用數(shù)字孿生的技術(shù),在交通路網(wǎng)的規(guī)劃上提供解決的方案,從道路設(shè)計(jì),到規(guī)劃車輛高效率行走的路徑,數(shù)字孿生都提供了一種可能性。二是在已建的路網(wǎng)上有了數(shù)字孿生的基礎(chǔ)設(shè)施后,能夠預(yù)見路面塌方、交通事故、擁堵等情況,再反向地去影響交通疏導(dǎo)的決策。這對(duì)于智慧交通的運(yùn)營(yíng)效率、安全事故的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)都會(huì)有極大的幫助。”

施雪松以節(jié)假日的高速公路為例。“在廣東,每逢節(jié)假日,車流是從深圳到惠州,再到河源,再到韶關(guān),然后再進(jìn)入江西這樣一路像潮水般涌過去。我們利用數(shù)字孿生技術(shù),它基于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的觀察,形成規(guī)律,就能預(yù)測(cè)車流幾點(diǎn)到哪里,從而指揮交管部門在洪峰到之前做好相應(yīng)的導(dǎo)流措施。”

張少宇最后指出,上述仿真推演仍是目前的技術(shù)方向,關(guān)鍵技術(shù)在于對(duì)當(dāng)下時(shí)空的精準(zhǔn)實(shí)時(shí)還原,以及利用AI大模型來推演預(yù)測(cè)。

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