每經(jīng)記者 王晶    每經(jīng)編輯 梁梟    

今年以來(lái)，人工智能大模型掀起了新一輪熱潮。中國(guó)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。

ChatGPT能迅速問答、寫文案，作詩(shī)等，雖然功能強(qiáng)大，但熱情消退后，人們更關(guān)心大模型到底能解決什么問題？是否能帶來(lái)生產(chǎn)力的飛躍？當(dāng)前，一個(gè)新的共識(shí)快速達(dá)成：通用大模型能滿足C端用戶娛樂、創(chuàng)作等基礎(chǔ)需求；但下一階段，機(jī)會(huì)在行業(yè)大模型。

本月，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)布了盤古大模型3.0，聲稱“不作詩(shī)，只做事”，聚焦行業(yè)場(chǎng)景、垂直領(lǐng)域；上個(gè)月，騰訊云宣布做行業(yè)大模型解決方案，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，大模型只是起點(diǎn)，未來(lái)，應(yīng)用落地的產(chǎn)業(yè)變革是更大的圖景。“企業(yè)所需要的大模型能力，是在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決了某個(gè)問題，而不是在100個(gè)場(chǎng)景中解決了70%～80%的問題。”

當(dāng)前，煤礦率先成為受益大模型迭代的落地場(chǎng)景。7月18日，山東能源集團(tuán)、華為、云鼎科技聯(lián)手發(fā)布全球首個(gè)商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤古礦山大模型，在通過(guò)試點(diǎn)場(chǎng)景驗(yàn)證了大模型在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的能力后，其正在開發(fā)和實(shí)施首批應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋采煤、掘進(jìn)等專業(yè)，讓更多的煤礦工人能夠從工作環(huán)境惡劣的井下走到井上。

大模型在煤礦井下應(yīng)用

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)目前已經(jīng)有近百家大模型，包括通用和垂直、開源和閉源等不同類型。

談及“百模大戰(zhàn)”的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長(zhǎng)尤鵬回應(yīng)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者提問時(shí)稱：“未來(lái)大模型的發(fā)展一定是多模態(tài)的大模型，而且參數(shù)會(huì)越來(lái)越大，因?yàn)樵趯?shí)際工作中參數(shù)越大的效果越好；其次，算力的可持續(xù)建設(shè)是非常重要的一個(gè)因素，未來(lái)可能模型的比拼就是看誰(shuí)有更聰明的算力；第三，要深耕行業(yè)，數(shù)實(shí)融合，走行業(yè)方面的路子才是真正有價(jià)值的。”

浦銀國(guó)際證券也認(rèn)為，能否應(yīng)用落地并且具備商業(yè)化能力，才是檢驗(yàn)大模型成功與否的標(biāo)準(zhǔn)。不同于傳統(tǒng)C端消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，B端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)。隨著模型不斷細(xì)分至垂直行業(yè)乃至特定場(chǎng)景，或推動(dòng)應(yīng)用落地加速。

7月18日，山東能源集團(tuán)、華為、云鼎科技聯(lián)手發(fā)布全球首個(gè)商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤古礦山大模型，主要涵蓋采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化9個(gè)專業(yè)21個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。

我國(guó)煤礦的總產(chǎn)量高，自動(dòng)化智能化的程度較低，煤礦工人不僅從事重體力勞動(dòng)，還要承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境。提升煤礦工人的職業(yè)安全度和幸福感，減輕他們的工作負(fù)擔(dān)任重道遠(yuǎn)。

為進(jìn)一步了解盤古礦山大模型在煤礦行業(yè)帶來(lái)的實(shí)質(zhì)效果，7月19日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者來(lái)到了隸屬于山東能源集團(tuán)魯西礦業(yè)有限公司的新巨龍公司煤礦現(xiàn)場(chǎng)。在更換全套的井下制服和攜帶自救器、定位卡及礦燈后，乘坐罐籠，大概兩分半鐘時(shí)間即可抵達(dá)地下800米的井底，再乘坐無(wú)軌膠輪車沿著運(yùn)輸巷道緩緩行駛了約10公里后，便能到達(dá)采煤工作面。新巨龍煤礦的工作條件在全國(guó)煤礦中已經(jīng)算相當(dāng)好的了，但人在井下依然覺得潮濕、悶熱。

新巨龍公司煤礦 圖片來(lái)源：華為供圖

大模型的真正價(jià)值，在于成為產(chǎn)業(yè)智能的發(fā)現(xiàn)工具、效率工具和創(chuàng)造工具。在井下，鉆孔卸壓工程是沖擊地壓防治的主要手段。為保證卸壓鉆孔施工質(zhì)量，山東能源集團(tuán)李樓、新巨龍等煤礦引入了AI大模型視覺識(shí)別能力，對(duì)卸壓鉆孔施工質(zhì)量進(jìn)行智能分析。

一位新巨龍工作人員介紹稱：“我們要求卸壓鉆孔的口徑一般是25米到30米，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)有些工人會(huì)在鉆孔時(shí)作假，所以我們通過(guò)采用交警使用的執(zhí)法記錄儀對(duì)打鉆的全過(guò)程進(jìn)行錄像，錄像以后有專人對(duì)這個(gè)視頻進(jìn)行核查，也就是說(shuō)視頻現(xiàn)場(chǎng)如果拍了一個(gè)半小時(shí)，那地面上的人就要看一個(gè)半小時(shí)。針對(duì)這個(gè)問題，華為通過(guò)AR智能攝像頭來(lái)識(shí)別工人是否打鉆達(dá)標(biāo)。”

記者在礦井里看到，卸壓鉆機(jī)旁都配置了攝像儀。在采煤過(guò)程中，巖體應(yīng)力猛烈釋放會(huì)導(dǎo)致事故，通過(guò)打孔產(chǎn)生一定空間可以釋放應(yīng)力。據(jù)悉，在使用輔助防沖部門進(jìn)行防沖卸壓工程規(guī)范性驗(yàn)證后，不僅降低了82%的人工審核工作量，還將原本需要3天的防沖卸壓施工監(jiān)管流程縮短至10分鐘，實(shí)現(xiàn)防沖工程100%驗(yàn)收率。

新巨龍公司煤礦 圖片來(lái)源：華為供圖

還有一個(gè)典型的場(chǎng)景是選煤環(huán)節(jié)。選煤過(guò)程中避免粗顆粒物進(jìn)入介質(zhì)回收環(huán)節(jié)，是保證選煤效果的關(guān)鍵因素。為解決“跑粗”發(fā)現(xiàn)不及時(shí)難題，通過(guò)在稀介桶內(nèi)加裝截粗裝置和攝像儀，在邊緣推理設(shè)備上部署AI模型，實(shí)時(shí)分析截粗裝置上的粗顆粒物堆積情況，及時(shí)告警提醒，推送證據(jù)圖片，幫助巡檢人員處置，降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度，提升選煤效果。

大模型產(chǎn)業(yè)化落地仍需突破瓶頸

在井下的三個(gè)半小時(shí)中，一路上很少看到作業(yè)人員，但每隔一段距離就能看到攝像頭、基站以及傳感器等設(shè)備?？恐@些裝置，800米以上的地面智能礦山集控中心和調(diào)度綜合管理平臺(tái)便能實(shí)時(shí)了解智能工作面、原煤運(yùn)輸、通風(fēng)、壓風(fēng)、提升、供電、排水、洗選等自動(dòng)化系統(tǒng)的信息，同時(shí)可以對(duì)各系統(tǒng)進(jìn)行集中控制，實(shí)現(xiàn)地面一鍵操控。

據(jù)新巨龍方面介紹，公司在井下部署了8臺(tái)匯聚萬(wàn)兆節(jié)點(diǎn)，配置了1臺(tái)專用萬(wàn)兆交換機(jī)，敷設(shè)1條光纜專線，同時(shí)配備大容量不間斷電源，建設(shè)成了一條無(wú)線通訊、調(diào)度通訊、應(yīng)急廣播等系統(tǒng)相結(jié)合的通信聯(lián)絡(luò)通道。“沖擊地壓線原來(lái)要16個(gè)人，現(xiàn)在正常條件下5～7人就可以生產(chǎn)。”新巨龍工作人員說(shuō)道。

新巨龍煤礦是中國(guó)主要煤炭產(chǎn)區(qū)加速數(shù)字轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影。盡管在智能化方面已經(jīng)取得一些成效，但在探索大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化的初期，仍面臨許多亟待解決的問題。山東能源集團(tuán)黨委常委、副總經(jīng)理劉健坦言：“煤炭行業(yè)最應(yīng)該實(shí)現(xiàn)智能化，讓機(jī)器設(shè)備代替人工，但實(shí)際上煤礦這樣的自然環(huán)境非常復(fù)雜，（要想實(shí)現(xiàn)智能化）這個(gè)功能非常難。”

其實(shí)，要想真正全面、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，還需從算力、標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)等多個(gè)領(lǐng)域統(tǒng)籌兼顧、協(xié)同推進(jìn)。

據(jù)《2023年全球生成式AI產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練算力是以往的10到100倍。中國(guó)聯(lián)通公司董事長(zhǎng)劉烈宏曾表示，大模型訓(xùn)練對(duì)算力消耗大、算力成本高、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，對(duì)算力中心建設(shè)和云計(jì)算技術(shù)提出了更高要求。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)曾毅也認(rèn)為，算力底座建設(shè)是下一階段人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫在眉睫的重大問題。

在標(biāo)準(zhǔn)制定方面，華為煤礦軍團(tuán)MKT與解決方案總裁郭振興表示：“人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要裝備廠家，場(chǎng)景專家，算法專家協(xié)同配合，才能真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)。在配合過(guò)程中，涉及裝備的接口數(shù)據(jù)協(xié)議，算法模型的建立，應(yīng)用場(chǎng)景的協(xié)同等，今年6月國(guó)家礦山安全監(jiān)察局對(duì)外發(fā)布了《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》，其中包括怎么指導(dǎo)場(chǎng)景構(gòu)建，怎么解決礦山、裝備和通信企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)編碼不統(tǒng)一、通訊接口不兼容、傳輸協(xié)議不開放、系統(tǒng)集成難度大等突出問題，整個(gè)人工智能的部署肯定會(huì)快速推進(jìn)。目前來(lái)看，工業(yè)體系中，可能成體系規(guī)模推進(jìn)的礦山行業(yè)是最快的。”

此外，在談及實(shí)踐大模型的經(jīng)驗(yàn)、建議時(shí)，山東能源集團(tuán)總經(jīng)理助理王立才回應(yīng)稱，其他單位在落地大模型時(shí)可以注意幾點(diǎn)：“首先，要相信（大模型），真用它，可以從最基層來(lái)征求痛點(diǎn)，解決自己的實(shí)際問題；其次，底層生產(chǎn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)條件要具備，比如需要的傳感器要齊全，要使用高可靠性的裝備，在架構(gòu)上，最好按照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)來(lái)設(shè)計(jì)信息化系統(tǒng)；最后，在算力方面，大模型一定要有充足的算力作為基礎(chǔ)，建議規(guī)模大的企業(yè)可以自建，雖然前期投入大，但效率非常高，從網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、管理方面都能實(shí)現(xiàn)集中統(tǒng)一高效。”

值得注意的是，除了華為，目前騰訊、阿里、百度、字節(jié)、360等科技企業(yè)也看到了行業(yè)端的機(jī)會(huì)，布局行業(yè)大模型。以國(guó)內(nèi)最早內(nèi)測(cè)生成式大語(yǔ)言模型的百度為例，過(guò)去幾個(gè)月，百度智能云在化工、制造、能源及汽車等大工業(yè)制造板塊有新動(dòng)作。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓此前表示，對(duì)話、寫詩(shī)、作畫絕不是大模型的全部。我們需要去深入思考大模型的應(yīng)用方向。要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的大價(jià)值，真正意義上大規(guī)模服務(wù)社會(huì)。

當(dāng)前，大模型浪潮帶動(dòng)產(chǎn)品、服務(wù)、行業(yè)等多方位變革已是不爭(zhēng)的事實(shí)。接下來(lái)的競(jìng)賽不再局限于追逐大模型技術(shù)，在AI深入產(chǎn)業(yè)的視野中，千行百業(yè)也正迎來(lái)巨大的想象空間。