每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

大模型算法推動(dòng)人工智能向更通用方向發(fā)展，帶動(dòng)智能算力需求激增。

10月8日，工信部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《計(jì)劃》）。

《計(jì)劃》明確，到2025年，計(jì)算力方面，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS（FLOPS即每秒執(zhí)行的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)，1EFLOPS=10^18FLOPS），智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，《計(jì)劃》共提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運(yùn)載能力、強(qiáng)化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用、促進(jìn)綠色低碳算力發(fā)展、加強(qiáng)安全保障能力建設(shè)等重點(diǎn)任務(wù)。

貴州大學(xué)省部共建公共大數(shù)據(jù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室算力中心 圖片來(lái)源：新華社記者 劉續(xù) 攝

我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展還有一定差距

何為算力基礎(chǔ)設(shè)施？《計(jì)劃》指出，算力基礎(chǔ)設(shè)施是新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，呈現(xiàn)多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對(duì)于助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、賦能科技創(chuàng)新進(jìn)步、滿(mǎn)足人民美好生活需要和實(shí)現(xiàn)社會(huì)高效能治理具有重要意義。

工信部相關(guān)負(fù)責(zé)人在解讀該《計(jì)劃》時(shí)表示，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全面開(kāi)啟，算力正以一種新的生產(chǎn)力形式，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。算力基礎(chǔ)設(shè)施作為算力的主要載體，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源和基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，以及形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能等方面具有重要作用。

數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1.8萬(wàn)億元，算力正加速向政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領(lǐng)域滲透。截至2023年6月底，全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)760萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS，位居全球第二。算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過(guò)1080EB（EB即艾字節(jié)，1艾字節(jié)=2^60字節(jié)）。

前述相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在向縱深演進(jìn)，算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性不斷提升，各國(guó)持續(xù)加大投入。我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，但與推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)任務(wù)相比，與應(yīng)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的要求相比，仍有一定差距。

賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者微信采訪時(shí)表示，當(dāng)前推動(dòng)我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展，最需要解決的是算力供給不足與算力需求迫切之間的矛盾，需要大量建設(shè)電路基礎(chǔ)設(shè)施以保障各行業(yè)對(duì)智算中心的需求。

《計(jì)劃》提出，到2025年，計(jì)算力方面，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

對(duì)于這一目標(biāo)的設(shè)定，鄒德寶認(rèn)為，這是根據(jù)目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)λ懔Φ男枨蠖ǖ?，智能算力占比是根?jù)現(xiàn)在智能化水平而定，該目標(biāo)具有可實(shí)施可落地能力。

深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用

記者注意到，在深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用方面，《計(jì)劃》提出，構(gòu)建一體化算力服務(wù)體系。打造集成多方算力資源和開(kāi)發(fā)平臺(tái)的算力服務(wù)，鼓勵(lì)各地為中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門(mén)檻，保障算力使用需求。

浪潮算力網(wǎng)絡(luò)研究院副院長(zhǎng)仇樹(shù)卿在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者電話采訪時(shí)表示：“算力分三種，通用算力、智算和超算，通用算力可以理解為云，智算的典型應(yīng)用是AI（人工智能）訓(xùn)練推理，超算則被廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、地震模擬、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)等。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步向數(shù)字化、智能化、技術(shù)驅(qū)動(dòng)化轉(zhuǎn)型，社會(huì)對(duì)智算、超算的需求快速增長(zhǎng)，算力結(jié)構(gòu)也隨著應(yīng)用需求的變化不斷演化。”

仇樹(shù)卿表示，當(dāng)前在降低算力使用成本與門(mén)檻等方面仍存在一定的技術(shù)短板與壁壘，傳統(tǒng)的云服務(wù)提供以“資源式服務(wù)”為主，例如，用戶(hù)以固定套餐價(jià)格購(gòu)買(mǎi)云服務(wù)，但往往只在某一時(shí)間段內(nèi)使用，剩余時(shí)間則處于閑置狀態(tài)，造成大量的算力資源浪費(fèi)。因此，在這種情況下，用戶(hù)更多需要的是“任務(wù)式服務(wù)”，而算力網(wǎng)絡(luò)的終極目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)從“資源式服務(wù)”到“任務(wù)式服務(wù)”的轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)感知底層資源狀態(tài)及用戶(hù)業(yè)務(wù)意圖，提供靈活按需、隨取隨用的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)波峰、波谷的高效調(diào)配，減少資源閑置與浪費(fèi)。

他舉例說(shuō)，政務(wù)云有大量的IDC（數(shù)據(jù)中心）資源、云計(jì)算資源，但大部分處于低能效運(yùn)行狀態(tài)，通常情況下，使用率僅有40%，60%的資源是閑置的，同時(shí)，與需要算力資源的一些企業(yè)間資源協(xié)同不足，造成算力資源嚴(yán)重分布不均；而構(gòu)建一體化算力服務(wù)體系有助于降低算力的使用成本和門(mén)檻，促進(jìn)跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨主體的算力均衡發(fā)展。

同時(shí)，他也提到，應(yīng)該建立L1~L7的多級(jí)算力交易服務(wù)體系，包括L1用戶(hù)級(jí)、L2片區(qū)級(jí)、L3城市級(jí)、L4部省級(jí)、L5地域級(jí)、L6國(guó)家級(jí)、L7國(guó)際級(jí)等，持續(xù)提升算力交易的規(guī)范、高效及精細(xì)化程度，助力算力資源的高效流通。

此外，《計(jì)劃》還提出了“算力+工業(yè)”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”“算力+醫(yī)療”“算力+能源”。

為什么優(yōu)先選擇這幾個(gè)行業(yè)？對(duì)此，鄒德寶認(rèn)為，這些行業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向，也是貢獻(xiàn)GDP最高的行業(yè)領(lǐng)域。

仇樹(shù)卿則認(rèn)為，今年算力發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力之一是大模型，而這幾個(gè)領(lǐng)域是與AI關(guān)系非常緊密的行業(yè)，比如工業(yè)的仿真計(jì)算與模擬預(yù)測(cè)，教育的學(xué)習(xí)顧問(wèn)與智能助教，金融的智能客服與營(yíng)銷(xiāo)，交通的自動(dòng)駕駛與路徑規(guī)劃，醫(yī)療的智能問(wèn)答與診療，能源的無(wú)人挖礦與智能勘探等。

封面圖片來(lái)源：新華社記者 劉續(xù) 攝