每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

近日，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》（以下簡稱《計劃》）。

《計劃》明確，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS（FLOPS即每秒執(zhí)行的浮點運算次數(shù)，1EFLOPS=10^18FLOPS），智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，《計劃》共提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運載能力、強化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業(yè)應用、促進綠色低碳算力發(fā)展、加強安全保障能力建設等重點任務。

東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展

工信部相關負責人在解讀該《計劃》時表示，算力基礎設施作為算力的主要載體，是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要資源和基礎設施，對于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來產(chǎn)業(yè)，以及形成經(jīng)濟發(fā)展新動能等方面具有重要作用。

數(shù)據(jù)顯示，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。截至2023年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達197EFLOPS，居全球第二。算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB（EB即艾字節(jié)，1艾字節(jié)=2^60字節(jié)）。

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時表示，當前推動我國算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展，最需要解決的是算力供給不足與算力需求迫切之間的矛盾，需要大量建設電路基礎設施以保障各行業(yè)對智算中心的需求。

《計劃》提出，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。對于這一目標的設定，鄒德寶認為，這是根據(jù)目前數(shù)字經(jīng)濟領域?qū)λ懔Φ男枨蠖ǖ?，智能算力占比是根?jù)現(xiàn)在智能化水平而定，該目標具有可實施可落地能力。

深化算力賦能行業(yè)應用

記者注意到，在深化算力賦能行業(yè)應用方面，《計劃》提出，構(gòu)建一體化算力服務體系。打造集成多方算力資源和開發(fā)平臺的算力服務，鼓勵各地為中小企業(yè)、科研機構(gòu)提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻，保障算力使用需求。

浪潮算力網(wǎng)絡研究院副院長仇樹卿在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者電話采訪時表示：“算力分三種，通用算力、智算和超算，通用算力可以理解為云，智算的典型應用是AI（人工智能）訓練推理，超算則被廣泛應用于科學計算、地震模擬、預報預測等。隨著我國經(jīng)濟逐步向數(shù)字化、智能化、技術驅(qū)動化轉(zhuǎn)型，社會對智算、超算的需求快速增長，算力結(jié)構(gòu)也隨著應用需求的變化不斷演化。”

仇樹卿表示，當前在降低算力使用成本與門檻等方面仍存在一定的技術短板與壁壘，傳統(tǒng)的云服務提供以“資源式服務”為主，例如，用戶以固定套餐價格購買云服務，但往往只在某一時間段內(nèi)使用，剩余時間則處于閑置狀態(tài)，造成大量的算力資源浪費。因此，在這種情況下，用戶更多需要的是“任務式服務”，而算力網(wǎng)絡的終極目標就是實現(xiàn)從“資源式服務”到“任務式服務”的轉(zhuǎn)變，精準感知底層資源狀態(tài)及用戶業(yè)務意圖，提供靈活按需、隨取隨用的服務，實現(xiàn)波峰、波谷的高效調(diào)配，減少資源閑置與浪費。

此外，《計劃》還提出了“算力+工業(yè)”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”“算力+醫(yī)療”“算力+能源”。

為什么優(yōu)先選擇這幾個行業(yè)？對此，鄒德寶認為，這些行業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟領域重點產(chǎn)業(yè)應用方向，也是貢獻GDP最高的行業(yè)領域。

仇樹卿則認為，今年算力發(fā)展的主要驅(qū)動力之一是大模型，而這幾個領域是與AI關系非常緊密的行業(yè)，比如工業(yè)的仿真計算與模擬預測，教育的學習顧問與智能助教，金融的智能客服與營銷，交通的自動駕駛與路徑規(guī)劃，醫(yī)療的智能問答與診療，能源的無人挖礦與智能勘探等。