每日經(jīng)濟新聞 2023-12-28 08:58:52
◎ 美國艾倫人工智能研究院創(chuàng)始CEO、現(xiàn)董事會成員兼顧問奧倫·伊奇奧尼博士對每經(jīng)記者表示,芯片時代的摩爾定律在AI時代仍然適用,AI的訓(xùn)練和推理成本可能每18個月就下降一半。
每經(jīng)記者 李孟林 每經(jīng)編輯 蘭素英
一年前,ChatGPT的橫空出世徹底點燃了生成式AI的火爆行情。整個2023年,OpenAI、谷歌、Meta、百度等行業(yè)巨頭不斷更新迭代自家的大模型和AI產(chǎn)品,頻率之高令業(yè)內(nèi)人士也感嘆難以跟上節(jié)奏。
AI的迅猛發(fā)展對金融市場來說無疑也是新的興奮點,一時間一級市場AI領(lǐng)域投融資猛增。據(jù)數(shù)據(jù)公司Pitchbook 12月5日發(fā)布的報告,2023年AI相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)的融資額已超過687億美元。其中,AI獨角獸Anthropic今年9月獲得亞馬遜40億美元的投資,Cohere完成2.7億美元的C輪融資,Inflection AI完成13億美元B輪融資。在科技巨頭的大力推動下,AI初創(chuàng)公司的估值也高出天際。法國Mistral AI從幾張PPT到估值20億美元僅用了半年時間。
而在美股市場,AI成為抵御美聯(lián)儲加息壓力的最強動力,帶動納指一路逆風(fēng)上揚,年初至今納指漲幅高達44.4%。作為AI時代的“賣鏟人”,英偉達股價飆升246.5%,Meta靠AI一轉(zhuǎn)2022年的頹勢,漲幅達200%。微軟則憑借押寶OpenAI,一改多年來的沉悶形象,重新成為科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。
轟轟烈烈的場景也讓2023年被冠上了“生成式AI元年”的稱號。市場調(diào)研機構(gòu)Precedence Research今年7月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2022年全球生成式AI市場規(guī)模預(yù)計為107.9億美元,預(yù)計到2032年將達到1180.6億美元左右,2023年至2032年的復(fù)合年均增長率為27.02%。文本到圖像以及文本到視頻等技術(shù)的使用推動了市場對生成式AI的需求,隨著工作流程現(xiàn)代化需求的增長,這一市場將獲得進一步的發(fā)展。
圖片來源:每經(jīng)編輯蘭素英制圖
回顧2023年,全球AI領(lǐng)域呈現(xiàn)了什么樣的局面?展望2024年,AI產(chǎn)業(yè)將面臨哪些新的機遇和挑戰(zhàn)?帶著這些問題,《每日經(jīng)濟新聞》專訪了美國艾倫人工智能研究院(簡稱AI2)創(chuàng)始CEO、現(xiàn)董事會成員兼顧問奧倫·伊奇奧尼博士(Oren Etzioni),AI2是由已故微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen創(chuàng)立的。伊奇奧尼是美國著名的計算機科學(xué)家,長期任教于西雅圖的華盛頓大學(xué),是元搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)對比購物、機器閱讀、開發(fā)信息獲取等領(lǐng)域的科研領(lǐng)頭人物,也是風(fēng)投機構(gòu)Madrona Venture Group的風(fēng)險合伙人。
伊奇奧尼認(rèn)為,2024年的AI發(fā)展趨勢是多模態(tài)大模型的進一步研發(fā),同時超越單純的內(nèi)容生成,向能夠完成行動的AI智能體前進。此外,芯片時代的摩爾定律在AI時代仍然適用,AI的訓(xùn)練和推理成本可能每18個月就下降一半。
NBD:您長期從事AI研究,并且領(lǐng)導(dǎo)艾倫人工智能研究院長達8年。您如何評價2023年AI的飛速發(fā)展?
奧倫·伊奇奧尼:可以說在ChatGPT發(fā)布后,相關(guān)的語言和視覺大模型占據(jù)了整個2023年。我對AI的正面潛能是非常興奮的,我認(rèn)為AI能夠為人類帶來非常多的益處。
舉個例子來說,自動駕駛是一項我們已經(jīng)期待了很多年的技術(shù),而在2023年,Waymo的自動駕駛車輛已經(jīng)完成了超過70萬次的行程。這件事情的重要性不在于它是AI,而是自動駕駛有減少車禍的潛力。
此外,盡管新聞頭條都是圍繞GPT和聊天機器人的,但AI也有其他的應(yīng)用。很多人在開發(fā)多模態(tài)的模型、計算機視覺技術(shù),這些未來可以用來發(fā)現(xiàn)新藥、設(shè)計芯片等等。
NBD:進入2024年,您認(rèn)為AI領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)哪些變化?
奧倫·伊奇奧尼:2024年,我們將看到更多的多模態(tài)模型。我們還將超越(ChatGPT等大模型所用的)Transformer結(jié)構(gòu),而采用效率更高的訓(xùn)練和推理方法。
除了聊天機器人以外,大模型在應(yīng)用層面還處于嬰兒階段,所以明年在芯片設(shè)計、新藥研發(fā)等方面可能會有更多的應(yīng)用。此外,除了生成文字和圖像之外,我們還會看到越來越復(fù)雜的智能體(Agents),可以代替用戶做出行動。
AI2孵化的企業(yè)有一家叫Chip Stack,就是用生成式模型進行芯片設(shè)計。我們還有幾家初創(chuàng)企業(yè)是在生物學(xué)領(lǐng)域使用生成式AI,研發(fā)新藥物,讓生物和醫(yī)學(xué)研發(fā)效率大大提高。這些企業(yè)有的是在基礎(chǔ)大模型上的微調(diào),有的用的是自己的模型,有時候是兩者的結(jié)合。這完全取決于應(yīng)用項目,像新藥研發(fā)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測用的肯定就不是自然語言模型了。
NBD:您能否展開談?wù)?,如何提高?xùn)練和推理的效率?
奧倫·伊奇奧尼:具體細節(jié)談起來是相當(dāng)技術(shù)化的??偠灾珿PT核心的機制就是Transformer架構(gòu),它在訓(xùn)練和推理上效率都不是很高。我們在這些方面已經(jīng)看到了小規(guī)模的提升,花了很多錢來優(yōu)化訓(xùn)練和推理過程,并且為之研發(fā)了特定的硬件。
計算機科學(xué)家最擅長的事情就是把貴的東西變便宜。在過去的三十年里我們見證了CPU行業(yè)的摩爾定律,計算芯片的成本不斷下降。我認(rèn)為同樣的事情也會發(fā)生在AI領(lǐng)域,也就是說AI的成本會每18個月就下降一半或甚至更多。
NBD:您提到AI智能體,這是最近很火爆的話題,比爾·蓋茨撰文指出,智能體可能在五年里改變我們使用計算機的方式。那么,智能體到底是什么意思呢?
奧倫·伊奇奧尼:我們要記住一點,GPT之類的大模型雖然很驚艷,但是它們沒法做出任何行動。你可以提出問題,它們可以給出回答,或者生成一張圖片,但在很多情況下你想要的是讓AI來幫你做事情。這可以是很簡單的行動,比如訂一張機票,也可以是更復(fù)雜的行動。
然而,GPT類的大模型再怎么強大,卻連米飯都不會做,不是嗎?它可以給出做米飯的步驟,但是要在物理世界中做出行動是很復(fù)雜的。我們已經(jīng)開始讓大模型在軟件世界中展開行動了,比如連接API,這在本質(zhì)上就是在從網(wǎng)上獲取服務(wù)的行動。我們將看到更加復(fù)雜的AI智能體,超越單純的擺弄文字和圖像,它們能代替用戶做出行動。
當(dāng)然這方面的研發(fā)問題還有很多。舉例來說,如果大模型用自然語言時犯了錯,它可以說:對不起,我給了你錯誤的回答,這是個“幻覺”。然而,如果它在行動時出了錯,其潛在后果可能破壞性非常大,所以我們還有很多的工作要做。
NBD:OpenAI是AI界最大的明星公司,卻在11月發(fā)生了震驚世界的CEO遭驅(qū)逐事件。您認(rèn)為這次事件會對整個AI產(chǎn)業(yè)造成什么影響?
奧倫·伊奇奧尼:這件事顯示出OpenAI當(dāng)前在AI業(yè)界的重要地位,同時也提醒我們,人類需要開源模型等多種選項。
如果整個行業(yè)只有幾家公司、幾個大模型,那就會出問題。我非常高興看到來自歐洲、中國的開源大模型越來越多,多種選擇對整個世界是有益的。AI2作為一家非營利機構(gòu),已經(jīng)公布了第一批開源的數(shù)據(jù)集。要知道,即便是Meta的開源模型也沒有公布訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)集。
NBD:今年6月,拜登總統(tǒng)曾與您和其他幾位學(xué)者、CEO會面,探討AI監(jiān)管的問題。能否講一下當(dāng)時的情形?2024年,美國在AI監(jiān)管上是否會有新動作?
奧倫·伊奇奧尼:拜登總統(tǒng)對用AI解決大問題很感興趣,比如如何治療癌癥,或者幫助視力障礙人士,當(dāng)時的談話主要是關(guān)于這些問題。當(dāng)然他對AI的潛在負(fù)面影響也有比較實際的態(tài)度。我們都認(rèn)為,由于虛假信息、生物信息監(jiān)測、人臉識別等方面的錯誤,AI會造成一些問題。
我認(rèn)為這次談話取得一個很好的平衡,一方面是我們希望AI能夠?qū)崿F(xiàn)的效果,一方面是要采取哪些做法、制定哪種規(guī)則來防止壞的結(jié)果。
我想明年應(yīng)該有比較大的監(jiān)管(措施)出臺。歐盟最近已經(jīng)就出臺了《人工智能法案》。我不是政治專家,所以很難說哪些規(guī)則會出臺,具體細節(jié)是什么,但我想這一領(lǐng)域的監(jiān)管會越來越嚴(yán),這一點是沒有問題的。
封面圖片來源:Madrona Venture Group官網(wǎng)
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