每經(jīng)記者 吳林靜    每經(jīng)編輯 劉艷美

“你們團隊有多少人？”“遇到的問題是什么？”

1月22日，四川省人大代表、西南財經(jīng)大學中國區(qū)塊鏈研究中心主任、成都恒圖科技有限責任公司總經(jīng)理段江做完審議政府工作報告的發(fā)言后，成為所在成都市代表團的關(guān)注焦點。

2023年，是大家公認的生成式人工智能元年。從ChatGPT到文心一言，無論國內(nèi)還是國際，以人工智能為基礎(chǔ)的大模型，成為人聲鼎沸的競技場。生成式人工智能以驚人的速度前進著，被一些人視為新一輪工業(yè)革命的引領(lǐng)者。但這項技術(shù)的“發(fā)展掣肘”也同時出現(xiàn)——需要算力支持，需要超級應用，需要產(chǎn)業(yè)匹配，需要政策扶持。

在段江看來，技術(shù)發(fā)展自有快慢，不過應用落地的現(xiàn)狀，將各地拉到了同一起跑線上，“若能在這個時候搶抓生成式人工智能的黃金發(fā)展期，就能帶動地方數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展，進而助力打造科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的新高地”。這正是段江給四川帶來的懇切建議。

四川省人大代表段江 圖片來源：受訪者提供

搶先機

有數(shù)據(jù)顯示，2023年我國生成式人工智能市場規(guī)模已超14萬億元；全球接近170款大模型，近半數(shù)在中國。

機構(gòu)還預計，市場遠不止如此。到2035年，生成式人工智能市場規(guī)模將突破30萬億元。同時，這項技術(shù)將不斷賦能千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

段江回顧，過去一年，生成式人工智能的發(fā)展聚焦于大模型領(lǐng)域，位于北京上海等地的國產(chǎn)大模型領(lǐng)軍企業(yè)已搶占了一定先機。

但其實，這個“先機”并不穩(wěn)固。“因為生成式人工智能的應用落地在全球范圍內(nèi)仍都處于同一起跑線。”段江談到，“隨著技術(shù)更加成熟，生成式人工智能場景應用將催生巨大市場”。

和先前的諸多技術(shù)迭代一樣，應用好顛覆性技術(shù)遠遠比顛覆性技術(shù)本身重要。段江告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，拼了一段時間技術(shù)之后，大家發(fā)現(xiàn)需要拼應用場景的轉(zhuǎn)化落地，看誰搶先打造出一些“超級應用”。

如此一來，四川就迎來“搶先機”的機遇。

去年，已有四川團隊研發(fā)的生成式人工智能產(chǎn)品“火”了，“說明我們四川、成都有條件、有基礎(chǔ)、有潛力做好人工智能應用”。

段江進一步建議四川“盡快出臺政策，積極開放應用場景，培育吸引省內(nèi)外AI應用項目和企業(yè)，打造生成式人工智能時代的超級應用，助力全省人工智能產(chǎn)業(yè)做大做強”。

從政策層面看，四川同樣有“搶先機”的可能性。

據(jù)段江研究，目前其他省市均未出臺大力度的政策，扶持生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。“若四川能率先出臺大力度的扶持政策，將領(lǐng)先其他省市，從而推動四川的人工智能走在前列，打造數(shù)字經(jīng)濟大省、強省。”段江認為，這些政策包括了人才引進、算力支持、資本投入、場景應用等各個方面。

補短板

生成式人工智能的核心技術(shù)并非今天被發(fā)明，包括早年的AlphaGo，都是算力、數(shù)據(jù)、算法三個維度的疊加。之所以大模型去年能夠成為生成式人工智能的突出場景之一，出現(xiàn)狂飆突進式的發(fā)展，則是得益于算力的進步。

但眼下，人工智能算力已經(jīng)不夠了。

段江給《每日經(jīng)濟新聞》記者解釋，人工智能計算可分為訓練和推理兩個主要的過程。以訓練過程為例，首先需要對計算資源進行大規(guī)模的調(diào)度，其次需要配套相關(guān)的系統(tǒng)軟件，同時還要傳輸大量的訓練數(shù)據(jù)，從網(wǎng)絡、存儲到計算芯片，均對網(wǎng)絡系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)提出了非常高的要求。

“可以看到，這套人工智能算力的基建，既要硬件的配套，也要軟件的配合。”以段江所知，目前人工智能算力的生態(tài)建設還不夠完善，距離企業(yè)的需求還存在比較大的缺口。

算力需求無處不在，算力供給相對有限，“缺口”影響著生成式人工智能企業(yè)的發(fā)展。

所以，段江建議四川從“算力缺口”這個短板入手，盡快拼好算力生態(tài)需要的軟、硬件。首先是“抓緊建立人工智能智算中心”；其次，以智算設施建設為契機，“大力引進算力芯片企業(yè)，滿足算力需求”；同時“壯大芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模，升級改造芯片生態(tài)，豐富智算中心人工智能應用層的生態(tài)”。

算力缺口之外，科研力量和網(wǎng)絡支持，也是生成式人工智能想要大發(fā)展的一些短板。

“生成式人工智能對科學理論與工程實踐的結(jié)合要求極高。”是創(chuàng)業(yè)者同時也是高校教授的段江提出，“希望四川加強生成式人工智能科研攻關(guān)和工程實踐的創(chuàng)新融合，扶持高校、企業(yè)開展技術(shù)理論創(chuàng)新和科技成果運用。”

生成式人工智能正處于黎明，它是一次技術(shù)的迭代，將人工智能從感知理解領(lǐng)域推動到自主創(chuàng)造領(lǐng)域。對于這些新興技術(shù)、未來產(chǎn)業(yè)，四川正摩拳擦掌，《政府工作報告》中特別寫下一句：“重點布局和大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。”