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技術(shù)革命在應(yīng)用側(cè)的低枝果實(shí)已被摘盡,大模型創(chuàng)業(yè)公司如何自處?業(yè)內(nèi):主動(dòng)回避一些賽道|大模界

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-05-25 10:53:06

◎李維指出,創(chuàng)業(yè)公司一方面依靠大模型可以擁有更多的想象空間,另一方面也面臨著被“淹死的情況”。通用大模型的迭代更新導(dǎo)致很多創(chuàng)業(yè)公司做到一半時(shí)就做不下去,因此,創(chuàng)業(yè)公司要主動(dòng)回避一些賽道。

每經(jīng)記者 于怡朗    每經(jīng)編輯 董興生    

5月22日,由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心主辦,創(chuàng)業(yè)黑馬集團(tuán)承辦,每日經(jīng)濟(jì)新聞協(xié)辦的“AI應(yīng)用向未來”產(chǎn)業(yè)沙龍暨“AI應(yīng)用伙伴計(jì)劃”發(fā)布儀式在北京舉辦。

出門問問(HK02438)大模型團(tuán)隊(duì)工程副總李維進(jìn)行了主題分享。在他看來,大模型創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)化過程中,模型與產(chǎn)品脫節(jié)是最大的現(xiàn)實(shí)問題,產(chǎn)模結(jié)合則可以“以產(chǎn)養(yǎng)模,以模促產(chǎn)”。

李維指出,創(chuàng)業(yè)公司一方面依靠大模型可以擁有更多的想象空間,另一方面也面臨著被“淹死的情況”。通用大模型的迭代更新導(dǎo)致很多創(chuàng)業(yè)公司做到一半時(shí)就做不下去,因此,創(chuàng)業(yè)公司要主動(dòng)回避一些賽道。

圖片來源:主辦方供圖

大模型時(shí)代,應(yīng)用大爆發(fā)的挑戰(zhàn)顯著增長

2023年,我國AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為147億元,預(yù)計(jì)2024年將增長至216億元。

5月22日下午,北京理工大學(xué)光電學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師翁冬冬在產(chǎn)業(yè)沙龍上分享的《2024年AI產(chǎn)業(yè)洞察報(bào)告》顯示,中國AI大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局日益激烈,眾多企業(yè)紛紛投入研發(fā),如百度、騰訊、阿里等憑借在人工智能領(lǐng)域的深厚積累和強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力,占據(jù)了市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。

李維認(rèn)為,在大模型應(yīng)用落地方面,目前還沒有真正成熟的商業(yè)模式,規(guī)模化的應(yīng)用爆發(fā)尚未出現(xiàn)。他指出,在上一代移動(dòng)革命時(shí)期出現(xiàn)了爆發(fā)式增長的超級(jí)應(yīng)用軟件(Super Apps),例如,美團(tuán)、淘寶、滴滴、抖音和微信等,已經(jīng)滿足了人類衣食住行、娛樂通信等基本需求,技術(shù)革命在應(yīng)用側(cè)的低枝果實(shí)已經(jīng)被摘盡。到了大模型時(shí)代,應(yīng)用大爆發(fā)的挑戰(zhàn)顯著增長。

不過,李維也表示,ChatGPT實(shí)際上也是Super App。“其實(shí)應(yīng)該叫Super-Super-App,因?yàn)镃hatGPT在白領(lǐng)工作中幾乎是萬能的,它給整個(gè)社會(huì)生態(tài)帶來了很大的沖擊。”但是,正因?yàn)樗侨f能的,Super-Super-App的光芒也遮蓋和堵塞了不少應(yīng)用賽道。

李維指出,創(chuàng)業(yè)公司一方面依靠大模型可以擁有更多的想象空間,另一方面也面臨著被“淹死的情況”,通用大模型的迭代更新導(dǎo)致很多創(chuàng)業(yè)公司在做到一半時(shí)就做不下去了。創(chuàng)業(yè)者也應(yīng)保持警覺。他舉例說,10年前當(dāng)深度學(xué)習(xí)第一次革命來臨時(shí),所有大廠都在做神經(jīng)機(jī)器翻譯,而且全都是免費(fèi),那么機(jī)器翻譯這個(gè)產(chǎn)業(yè)也“就被干掉了”。

產(chǎn)模結(jié)合起到相互促進(jìn)的作用

大模型創(chuàng)業(yè)公司的生存空間是什么?

“大模型來了以后,我們也主動(dòng)回避一些賽道。”李維直言,ToC的終端消費(fèi)者助理(所謂copilot)是他們刻意回避的賽道之一,這個(gè)賽道屬于大廠贏者通吃的游戲,沒有財(cái)力和用戶數(shù)據(jù)積累的小公司沒法競(jìng)爭(zhēng)。另一方面,為大企業(yè)做定制化項(xiàng)目的ToB垂直賽道也在回避,因?yàn)檫@個(gè)賽道會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司陷入“項(xiàng)目制的泥坑”。

從投資界的態(tài)度來看,基于算力的大模型是一個(gè)“燒錢”的賽道,目前投資界對(duì)大模型逐漸處于觀望態(tài)度。

李維指出,投資人的本性是要看到回報(bào),產(chǎn)品交付是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大挑戰(zhàn)。他認(rèn)為,模型是后臺(tái),真正服務(wù)消費(fèi)者的產(chǎn)品屬于前臺(tái),產(chǎn)模結(jié)合實(shí)際上起到了相互促進(jìn)的作用。

李維表示,出門問問現(xiàn)在選擇的賽道是AIGC(生成式人工智能),以ToPC(Professional Consumer 專業(yè)消費(fèi)者)/ToSMB(Small&Medium Businesses 中小型企業(yè)市場(chǎng))的新商業(yè)模式面向做內(nèi)容的消費(fèi)者和定制化要求不高的中小企業(yè),找到有付費(fèi)意愿的生存空間。

“ToPC/ToSMB,我們找到一個(gè)生存空間。”李維表示,ToPC賽道是為試圖利用AI生產(chǎn)內(nèi)容的群體提供生產(chǎn)工具。

李維稱,大模型都存在幻覺問題,對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)來說,幻覺問題是致命和不可控的,但對(duì)于內(nèi)容行業(yè)來講,相對(duì)來說就比較容錯(cuò),“小說和視頻等主觀性的內(nèi)容沒有唯一的標(biāo)準(zhǔn)”。

此外,針對(duì)不需要太多定制的中小企業(yè),大模型創(chuàng)業(yè)公司可以基于中小企業(yè)的共有需求去提供服務(wù)。

成立于2012年的出門問問,是一家以生成式AI與語音交互為核心的人工智能公司,并于2024年4月在港交所完成上市,被稱為“AIGC第一股”。出門問問的業(yè)務(wù)分部包括AI軟件解決方案(包括AIGC解決方案及AI企業(yè)解決方案)和智能設(shè)備及其他配件。

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