當(dāng)AIGC的焦點從大模型逐漸轉(zhuǎn)移到應(yīng)用層，各賽道嘗試層出不窮。特別是大語言模型的火熱，讓社交也順勢成為了新技術(shù)落地的垂類方向之一。 國內(nèi)社交產(chǎn)品也開始緊鑼密鼓地籌備。2023年，新型社交平臺Soul推出了自研垂類大模型Soul X，具備prompt驅(qū)動、條件可控生成、多模態(tài)理解等功能。 對于在AIGC領(lǐng)域的嘗試，Soul首席技術(shù)官陶明在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示：“AI社交的關(guān)鍵在于通過AI實現(xiàn)關(guān)系推薦、對話輔助、降低表達(dá)門檻和提升社交體驗。對話式AI需要具備情感化的能力，能夠找到人的情緒點，并個性化、擬人化、多樣化。” 面對大模型賽道的未來，他判斷，大模型賽道目前幾乎會走到同一水平線，商業(yè)公司的競爭會落到各自端內(nèi)的發(fā)展。 自ChatGPT橫空出世，新技術(shù)引發(fā)的震動持續(xù)至今。AI展現(xiàn)出的理解現(xiàn)實世界，以及顛覆式生產(chǎn)能力讓人期待。 而后Sora誕生，AI在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現(xiàn)飛躍，“教AI理解和模擬運動中的物理世界”又進(jìn)一步；一鍵作詞編曲的Suno，可以生成任何你想要的主題、音樂風(fēng)格，或是大概的情緒氛圍。 新產(chǎn)品和相關(guān)大模型的發(fā)布都令這一波技術(shù)浪潮持續(xù)“滾熱”，但巨浪同時也在席卷每一個人。而AIGC與社交的深度結(jié)合，可能就是這樣一個全新的介質(zhì)，它最終會有“Soul”嗎？ “模型≠產(chǎn)品” AI Native應(yīng)用待落地 Soul啟動對AI產(chǎn)品的系統(tǒng)研發(fā)工作是從2020年開始的，但那時主要還是在智能對話、語音技術(shù)等做一些簡單的技術(shù)積累。2022年，ChatGPT在全球范圍內(nèi)爆火，AIGC革命隨之到來。 陶明說：“過去兩年非常焦慮，焦慮的點在于：不知道生成式AI的邊界在哪，以及它是否能端到端地去解決問題?！? 最終他和團(tuán)隊判斷，單一的模型無法全方面解決問題，垂類大模型還是必須的?！拔矣X得用通用大模型的能力去解決一個具體的問題，這本身在邏輯上就不太成立。任何預(yù)判其實還是要符合常識?！彼硎尽? 2023年，Soul推出自研垂類大模型Soul X。記者了解到，該模型具備prompt驅(qū)動、條件可控生成、上下文理解、多模態(tài)理解等能力。 但正如陶明所說，即使是拿到垂類的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型，還是屬于技術(shù)范疇，不屬于用戶需求場景的范疇。因此想要圍繞滿足用戶的角度，模型是沒辦法做到的。 “能預(yù)見未來兩三年都沒法直接解決?！碧彰髡f，因此只能在大模型的底座下，做一些應(yīng)用層面的嘗試，邊做邊看。 從構(gòu)想上看，“AIGC+社交”的關(guān)鍵是，通過AI實現(xiàn)關(guān)系推薦、對話輔助、降低表達(dá)門檻，最終提升社交體驗。換言之，對話式AI需要具備情感化的能力，能夠找到人的情緒點，個性化、擬人化、多樣化。 但這絕非易事，除了技術(shù)上的突破之外，對應(yīng)到平臺，需要長期沉淀、真實的社交數(shù)據(jù)，同時還要維持一個高粘性、高活躍的天然C端場景。 Soul在這個“模應(yīng)一體”的框架下，也做了包括異世界回響等新APP，以及在AI游戲等維度探索AI Native應(yīng)用落地。記者了解到，有多款新產(chǎn)品在研發(fā)階段，會在后續(xù)陸續(xù)上線。 AI的“殺手級應(yīng)用”何時誕生？ 過去兩年，包括ChatGPT、Sora、Suno等產(chǎn)品的橫空出世，AIGC無論是技術(shù)還是應(yīng)用上，熱度一直延續(xù)至今。但顯然，AIGC在應(yīng)用層面的表現(xiàn)，是外界更加期待的。 最近的百度AI開發(fā)者大會上，百度CEO李彥宏說：“大語言模型本身并不直接創(chuàng)造價值，基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用才能滿足真實的市場需求?！? 讓大模型落地，從技術(shù)向應(yīng)用層面做深層迭代是當(dāng)下AIGC市場關(guān)注和競爭的焦點。從過去每一次技術(shù)帶來的革命式演進(jìn)浮現(xiàn)出來的規(guī)律是：殺手級應(yīng)用的出現(xiàn)，可能才是技術(shù)真正走向規(guī)模應(yīng)用的“奇點”。 陶明對此有自己的判斷。他認(rèn)為，AIGC殺手級應(yīng)用一定是存在于原本就具有場景應(yīng)用的公司，而不是在純粹的模型公司。 “這是相對來講確切性比較大的?！彼M(jìn)一步解釋，“無論是算法還是產(chǎn)品，場景和用戶等的需求更重要。AI本質(zhì)上是一種技術(shù)、一個手段，技術(shù)的發(fā)展有它的趨勢，但如何將技術(shù)的紅利變成行業(yè)或者產(chǎn)品的收益，可能更多還需要理解場景和用戶的公司去做實踐，效果可能更好”。 所以，AIGC的應(yīng)用是“拿著錘子找釘子”，還是“有了釘子，把錘子做進(jìn)一步優(yōu)化”？陶明認(rèn)可后者，他覺得從效率角度來說，已經(jīng)有釘子，再去找適配的錘子，效率更高，從應(yīng)用層面，也相對比較務(wù)實。 市場上，今年以來越來越多的“釘子”找到了“錘子”，AIGC的規(guī)模應(yīng)用在產(chǎn)品一側(cè)的顯效可能很快也將迎來新一輪爆發(fā)期。 前不久，騰訊宣布基于混元大模型，面向C端用戶的AI助手“騰訊元寶”正式上線。記者體驗后發(fā)現(xiàn)，相較此前的測試版本，騰訊元寶聚焦AI效率工具，提供了AI搜索、AI總結(jié)、AI寫作等核心能力。 越來越多有實際用戶場景的公司，開始做AI在C端應(yīng)用上的嘗試，無論是社交，還是內(nèi)容、生產(chǎn)等層面，AI開始輔助創(chuàng)作、輔助社交關(guān)系破冰。 殺手級應(yīng)用何時到來？創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復(fù)此前說，殺手級應(yīng)用已經(jīng)有了，而且以后會越來越多。微信、TikTok、Instagram等做到1億級用戶，需要8-30個月。而美國已經(jīng)有兩個AI應(yīng)用，僅用6個月就達(dá)到了1億用戶。 AIGC的應(yīng)用時代，顛覆只會來得更快。