每經(jīng)編輯 張錦河    每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯 宋欣悅    

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GenAI）迅速崛起，展現(xiàn)出令人矚目的巨大潛力。不少決策者也意識到，生成式人工智能不僅能夠推動創(chuàng)新，還能為用戶帶來前所未有的交互體驗(yàn)，并顯著提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率。

7月9日，全球最大的私營軟件公司之一SAS在其官網(wǎng)發(fā)布了一份關(guān)于生成式人工智能的深度應(yīng)用調(diào)查報(bào)告。報(bào)告指出，中國在生成式人工智能的應(yīng)用方面處于世界領(lǐng)先地位。

圖片來源：SAS官網(wǎng)

這項(xiàng)調(diào)查由美國人工智能和數(shù)據(jù)分析軟件公司SAS和科爾曼·帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）聯(lián)合進(jìn)行，采訪了來自全球16個(gè)國家和地區(qū)的1600名行業(yè)決策者。受訪者來自多個(gè)行業(yè)，包括了銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療保健、電信、制造、零售和能源等。接受調(diào)查的最小企業(yè)和組織也雇用了500至999名員工，大型組織雇用了超過10000名員工。

調(diào)查結(jié)果顯示，83%的中國受訪者表示他們已采用了生成式人工智能。這一比例高于英國的70%，其次是美國的65%，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均水平（54%）。

圖片來源：SAS官網(wǎng) 

目前，中國已經(jīng)發(fā)展出強(qiáng)大的國內(nèi)產(chǎn)業(yè)，據(jù)中國信息通信研究院近日發(fā)布《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》，其中提到，全球人工智能大模型有1328個(gè)，中國占比36%。此外，由于價(jià)格戰(zhàn)可能進(jìn)一步降低企業(yè)使用大型語言模型服務(wù)的成本，中國企業(yè)采用生成式人工智能的速度有望進(jìn)一步提升。

然而，如果以企業(yè)全面覆蓋GenAI（將GenAI與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行整合）的視角來看，美國以24%排名第一；中國以19%排名第二；英國以11%排名第三；法國以11%排名第四。

據(jù)外媒報(bào)道，科爾曼·帕克斯研究公司的董事總經(jīng)理史蒂芬·索（Stephen Saw）表示，盡管中國在GenAI使用率方面可能處于領(lǐng)先地位，但使用率更高并不一定意味著實(shí)施效果更好或回報(bào)更高。

圖片來源：SAS官網(wǎng)

SAS的研究顯示，積極采用GenAI的企業(yè)已經(jīng)獲得了顯著的效益。89%的企業(yè)報(bào)告稱員工體驗(yàn)和滿意度有所提升，82%的企業(yè)表示運(yùn)營成本有所降低，82%的企業(yè)指出客戶保留率有所提高。

圖片來源：SAS官網(wǎng)

然而，盡管如此，許多企業(yè)在GenAI實(shí)施過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。39%的企業(yè)發(fā)現(xiàn)難以將GenAI技術(shù)整合到現(xiàn)有系統(tǒng)中，34%的企業(yè)表示成本過高是主要障礙。這些問題需要在GenAI部署初期得到解決，以避免資源浪費(fèi)、客戶流失以及法律風(fēng)險(xiǎn)等問題。

在戰(zhàn)略部署方面，報(bào)告提出了四個(gè)關(guān)鍵要素：全面的治理、戰(zhàn)略部署、技術(shù)整合和專家指導(dǎo)。

圖片來源：SAS官網(wǎng) 

報(bào)告指出，為了最大限度地提高生產(chǎn)力，GenAI必須無縫嵌入業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)，其運(yùn)行必須可靠、透明且符合道德規(guī)范，同時(shí)展現(xiàn)出高效的性能，以加速生產(chǎn)力并改善客戶體驗(yàn)，為利益相關(guān)者帶來可衡量的價(jià)值。

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