每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 張海妮    

今日（8月23日），以“AI強校大時代——用新質(zhì)生產(chǎn)力打造金鑰匙強校”為主題的第一屆人工智能教育應(yīng)用論壇暨AI教育科技成果展如期舉行。發(fā)展中世界工程技術(shù)科學院院士韓力群出席本次論壇并發(fā)表演講。

韓力群 圖片來源：主辦方提供

韓力群在主旨演講中表示，當前，我國的人工智能技術(shù)已經(jīng)邁入了技術(shù)創(chuàng)新與大規(guī)模應(yīng)用的高潮期。同時，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型期和智能產(chǎn)業(yè)的形成期。在當前時代背景下，為了迅速應(yīng)對人工智能快速發(fā)展所帶來的機遇與挑戰(zhàn)，必須盡快全面地開展智能教育，以培養(yǎng)青少年的AI綜合素養(yǎng)，并增強他們適應(yīng)智能化社會的能力。

圍繞AI技術(shù)賦能教育的問題，韓力群談到，人工智能技術(shù)的范疇非常廣泛。她認為，與教育賦能緊密相關(guān)的技術(shù)主要包括云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言處理、AIGC等。 

這些技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對教育產(chǎn)生哪些深遠的影響？韓力群認為，至少可以從四個主要方面來探討：

首先，AI技術(shù)帶來的第一個變革是教學精準化，即教學者能夠為每位學習者繪制出精確的個人畫像，當前的人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對知識的納米級分解?；诖?，能夠?qū)W生進行個性化教學，真正規(guī)模化實現(xiàn)因材施教。

此外，AI技術(shù)能夠幫助實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教師普及化，實現(xiàn)真正的教育公平，同時，重塑教與學的關(guān)系，通過交互式的學習，讓學生成為學習的真正主角。

與此同時，韓力群也表示，大語言模型的火熱，同樣對教育帶來了挑戰(zhàn)。首先，傳統(tǒng)教育的優(yōu)勢是知識量大。大語言模型擁有幾乎囊括互聯(lián)網(wǎng)上所有類型文本數(shù)據(jù)的能力，其數(shù)據(jù)量之大，遠超多個圖書館的總和。同時，機器可以24小時不間斷地工作，這是人類無法比擬的優(yōu)勢。有了這類人工智能工具，知識的獲取變得極為便捷，而傳統(tǒng)教育主要以傳授知識為主，但在知識如此易于獲取的今天，是否還需要孩子們投入大量時間進行學習、過去大量依賴于題海戰(zhàn)術(shù)和背誦的學習方式是否還具有實際意義等問題，都是當前面臨的挑戰(zhàn)。

同時，AI工具應(yīng)用日益廣泛也對教育體系帶來了影響和挑戰(zhàn)。首先，對人才觀帶來挑戰(zhàn)，例如，未來應(yīng)當培養(yǎng)何種類型的人才？人類發(fā)展究竟需要哪些人才優(yōu)勢？如何確保學生具備適應(yīng)未來社會的生存能力，而不僅僅是掌握應(yīng)試技巧和記憶知識。

其次，課程觀念面臨挑戰(zhàn)。未來學生需掌握何種知識以應(yīng)對挑戰(zhàn)，如何指導學生在學習過程中恰當運用人工智能技術(shù)以提升學習效率，同時避免學生過度依賴AI工具，以免損害其創(chuàng)造性思維等。

在教學觀層面，面對AI技術(shù)為教育帶來的挑戰(zhàn)，老師以后怎么上課、如何利用AI技術(shù)來更新傳統(tǒng)的教學方式來提高教學質(zhì)量，都要重新思考。

在價值評價體系層面，隨著很多學生開始使用大模型完成作業(yè)，未來如何評價學生、如何布置作業(yè)，這些問題也都需要重新思考。

封面圖片來源：主辦方提供