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數(shù)智早參丨中國(guó)電信畢奇:低空經(jīng)濟(jì)有潛力成為5G主要發(fā)展方向之一;朱嘯虎:AI“六小虎”最好的結(jié)果是賣給大廠

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-08-29 07:55:05

每經(jīng)記者 李少婷    每經(jīng)編輯 張海妮    

丨 2024年8月29日 星期四 丨

NO.1 中國(guó)電信畢奇:低空經(jīng)濟(jì)有潛力成為5G主要發(fā)展方向之一

由中國(guó)無(wú)線電協(xié)會(huì)主辦的2024無(wú)線電技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展論壇8月27日在北京開(kāi)幕。中國(guó)電信首席科學(xué)家畢奇在主論壇上發(fā)表題為《低空覆蓋賦能促進(jìn)5G發(fā)展》的主旨演講。畢奇表示,5G已經(jīng)實(shí)現(xiàn)廣覆蓋,eMBB的發(fā)展符合預(yù)期,不過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)和垂直行業(yè)需要更多的時(shí)間進(jìn)一步釋放5G價(jià)值。在畢奇看來(lái),低空經(jīng)濟(jì)有潛力成為運(yùn)營(yíng)商5G下半場(chǎng)的主要發(fā)展方向之一,將廣泛應(yīng)用于快遞、植保、智慧城市、巡檢、文旅等場(chǎng)景,成為運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)增值的重要組成部分。

點(diǎn)評(píng):5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬特性使得大量數(shù)據(jù)能夠快速傳輸,對(duì)于低空飛行器(如無(wú)人機(jī))進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換至關(guān)重要,尤其是在需要高清視頻流和大量傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景中。此外,5G網(wǎng)絡(luò)可以提供更精確的定位服務(wù),這對(duì)于低空飛行器的導(dǎo)航和路徑規(guī)劃非常重要。

NO.2 國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏:推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

8月27日,在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)劉烈宏指出,以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、以企業(yè)為載體的數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展至關(guān)重要。國(guó)家數(shù)據(jù)局大力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地,構(gòu)建開(kāi)放、協(xié)同、共享的數(shù)據(jù)生態(tài)體系,不斷為高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能新活力。

點(diǎn)評(píng):企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基本單元,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的數(shù)字化至關(guān)重要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)的應(yīng)用,更是一種創(chuàng)新的思維方式,它鼓勵(lì)企業(yè)探索新的商業(yè)模式,開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù),以滿足市場(chǎng)和消費(fèi)者不斷變化的需求。

NO.3 金沙江創(chuàng)投朱嘯虎:AI“六小虎”最好的結(jié)果是賣給大廠

近日,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎受訪時(shí)指出,智譜AI、百川智能、零一萬(wàn)物、月之暗面、Minimax、階躍星辰這六家中國(guó)大模型創(chuàng)業(yè)公司(即“六小虎”)最好的結(jié)果就是賣給大廠。但是“六小虎”有沒(méi)有一些額外的人才是大廠沒(méi)有的,是每個(gè)投資人都要思考的問(wèn)題。

點(diǎn)評(píng):朱嘯虎認(rèn)為,隨著技術(shù)迭代的放緩,大模型公司可能面臨更多挑戰(zhàn)。他預(yù)測(cè)未來(lái)不會(huì)有獨(dú)立的大模型公司,而是會(huì)被大廠并購(gòu)或整合。他認(rèn)為中美在大模型技術(shù)上的差距將縮小,中國(guó)有能力在半年到一年內(nèi)追平GPT-4。同時(shí),他指出AI應(yīng)用層的發(fā)展更多地依賴于工程化技能和用戶體驗(yàn)。

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