當(dāng)數(shù)字化成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心命題，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所面臨的不僅是技術(shù)改進(jìn)，更是生產(chǎn)生態(tài)重構(gòu)的大趨勢(shì)，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、自動(dòng)化和協(xié)同化，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量、降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力，更重要的是在數(shù)字生態(tài)中尋找生存發(fā)展空間。

2024年9月19日，由和訊網(wǎng)主辦、財(cái)經(jīng)中國(guó)會(huì)承辦的“構(gòu)建場(chǎng)景數(shù)字化，共創(chuàng)智造行業(yè)新解法”2024上市公司發(fā)展論壇在杭州舉辦。30余位智能制造領(lǐng)域相關(guān)專家和企業(yè)代表，圍繞制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)過(guò)程中的痛點(diǎn)與一線生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中的實(shí)際問(wèn)題，進(jìn)行了深入的交流和討論。

和訊網(wǎng)執(zhí)行總經(jīng)理助理、財(cái)經(jīng)中國(guó)會(huì)副秘書長(zhǎng)牛霞表示，“和訊網(wǎng)密切關(guān)注中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)態(tài)，通過(guò)對(duì)新興產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新等關(guān)鍵領(lǐng)域的深入報(bào)道和細(xì)致分析，為各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供強(qiáng)大的智力支持。這不僅包括對(duì)最新技術(shù)進(jìn)展的追蹤，還涵蓋了對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的敏銳洞察和對(duì)政策環(huán)境的全面解讀。通過(guò)這種方式，我們希望能夠幫助企業(yè)和決策者更好地理解當(dāng)前的發(fā)展態(tài)勢(shì)，從而做出明智的戰(zhàn)略選擇，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)進(jìn)步和繁榮。”

牛霞認(rèn)為，數(shù)字化已經(jīng)成為制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵要素，是企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的必經(jīng)之路。因此，和訊網(wǎng)希望通過(guò)搭建一個(gè)溝通交流的平臺(tái)，探討智能制造領(lǐng)域的最新趨勢(shì)、技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值落地，為推動(dòng)智能制造的創(chuàng)新發(fā)展建言獻(xiàn)策。

中國(guó)智能制造的發(fā)展需要什么？

中國(guó)未來(lái)在人工智能領(lǐng)域?qū)?huì)如何發(fā)展？這是一個(gè)值得深思的問(wèn)題。隨著近兩年大模型和AGI技術(shù)的突破性進(jìn)展，人工智能已經(jīng)成為全球競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)。在科技領(lǐng)域有著深厚學(xué)術(shù)背景和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的賀靜博士表示，在人工智能技術(shù)三要素“數(shù)據(jù)、算力、算法”中，中國(guó)具備豐沛的互聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，新型算力芯片如存算一體、光計(jì)算等也是中國(guó)彎道超車的潛在突破方向。在算法方面，華裔科學(xué)家和工程師在全球通用人工智能的研發(fā)中都發(fā)揮了重要作用。

在應(yīng)用需求側(cè)，隨著人口結(jié)構(gòu)的變遷，人工智能技術(shù)將會(huì)深刻改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?，廣泛應(yīng)用于家庭、教育、醫(yī)療、制造、金融和虛擬世界。其中，中國(guó)的制造業(yè)在多個(gè)方面表現(xiàn)出色，中國(guó)的制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈完備度、產(chǎn)業(yè)鏈深度和成本控制程度方面都具有顯著的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)使得中國(guó)在全球制造業(yè)中占據(jù)了重要的地位。

但在數(shù)字化和智能化的浪潮下，中國(guó)智能制造的發(fā)展需要多方面的支持和條件。首先，能夠滿足真實(shí)應(yīng)用需求的技術(shù)創(chuàng)新是核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)面向場(chǎng)景的深度融合和性能提升，以及產(chǎn)品的成本、精度和穩(wěn)定性是關(guān)鍵。其次，政策支持和引導(dǎo)也至關(guān)重要，政府應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)的扶持政策，為企業(yè)技術(shù)改造提供良好的支持和良性的環(huán)境。此外，需要請(qǐng)教真正的一線用戶，科學(xué)家、工程師坐在實(shí)驗(yàn)室中是拍腦袋想象不出真實(shí)需求的，一個(gè)產(chǎn)業(yè)真正發(fā)展的決定性因素是市場(chǎng)，而不是供給決定的。同時(shí)，企業(yè)間的合作與交流同樣不可或缺，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，可以實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。只有真正滿足市場(chǎng)需求的產(chǎn)品和服務(wù)才能推動(dòng)智能制造的進(jìn)一步發(fā)展。

“場(chǎng)景數(shù)字化”是解決具體問(wèn)題的數(shù)字化

?？低暩笨偛茫珽BG解決方案部總裁李亞亞表示，隨著科技的不斷進(jìn)步，數(shù)字化已經(jīng)滲透到制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，智能物聯(lián)是其中重要的技術(shù)，可以把人、物、生產(chǎn)過(guò)程、業(yè)務(wù)場(chǎng)景等要素進(jìn)行數(shù)據(jù)化，以場(chǎng)景數(shù)字化推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“場(chǎng)景數(shù)字化”的實(shí)現(xiàn)依托于各類感知技術(shù)的融合應(yīng)用。比如毫米波可以應(yīng)用于體積測(cè)量、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)、紅外可以檢測(cè)物質(zhì)成分、氣體泄漏等等，有很多應(yīng)用點(diǎn)。

以工業(yè)制造中廣泛應(yīng)用的皮帶運(yùn)輸場(chǎng)景為例，為了減少傳送帶故障帶來(lái)的生產(chǎn)損失與安全事故，采用人工巡檢仍然是目前主流解決辦法。采用什么樣的技術(shù)方案是最合適？?？低曉鴩L試用攝像頭去看皮帶有沒(méi)有跑偏，也用熱成像去檢測(cè)皮帶溫度是否升高，實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境里存在粉塵大、濕度大等的生產(chǎn)環(huán)境里，以及面臨部署難度大、維護(hù)成本高等挑戰(zhàn)。?？涤盅邪l(fā)了光纖聽診產(chǎn)品，很好適應(yīng)傳送帶監(jiān)測(cè)這個(gè)場(chǎng)景，光纖聽診產(chǎn)品線也應(yīng)運(yùn)而生。

在X光、可見(jiàn)光、紅外、毫米波雷達(dá)等電磁波感知領(lǐng)域，以及聲波、超聲波等機(jī)械波感知領(lǐng)域，?？狄巡季侄嗄辍１热?，X-ray技術(shù)可用于安檢環(huán)節(jié)作物品檢測(cè)，而在工業(yè)場(chǎng)景它能用來(lái)食品生產(chǎn)過(guò)程中的異物檢測(cè)，比如罐頭的質(zhì)量把控，看罐頭中是否有異物，也可以廣泛用于電子產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)，檢測(cè)是否存在缺陷。制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)多樣化的需求，也進(jìn)一步推動(dòng)了場(chǎng)景數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)不斷豐富。

目前，?？低暤臄?shù)字化產(chǎn)品已進(jìn)入汽車、裝備制造、電子電器、食品醫(yī)藥、電力電網(wǎng)、石油化工、煤炭冶金等不同行業(yè)的生產(chǎn)制造場(chǎng)景中，持續(xù)助力各行業(yè)企業(yè)提質(zhì)、降本、增效。