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國家超級計算成都中心王建波:生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈在中國已經(jīng)初具規(guī)模

每日經(jīng)濟新聞 2024-12-07 16:01:55

12月6日,由每日經(jīng)濟新聞主辦的“2024數(shù)智科技大會”在成都舉行。國家超級計算成都中心常務副主任王建波在會上發(fā)表演講,指出大語言模型的迅速發(fā)展正引領人工智能進入新時代,對算力基礎設施提出了全新挑戰(zhàn)。王建波認為,中國大模型技術的發(fā)展方向是以成本和效率優(yōu)化為目標的復合技術應用,有望大幅提升全要素生產(chǎn)率,并促進具身智能、無人駕駛等新產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

每經(jīng)記者 趙雯琪    每經(jīng)編輯 張海妮    

12月6日,由每日經(jīng)濟新聞主辦的“2024數(shù)智科技大會”在成都舉行。會上,國家超級計算成都中心常務副主任王建波發(fā)表了題為“大模型算力基礎設施——技術趨勢與關鍵挑戰(zhàn)”的主題演講。

王建波在演講中提到,大語言模型(Large Language Model)等快速發(fā)展,讓人工智能進入了一個前所未有的新時代,模型能力的提升和架構的演進催生了新的算力應用范式,對所需的算力基礎設施提出了全新的挑戰(zhàn)。

不過他也表示,從中國市場看,生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈在中國已經(jīng)初具規(guī)模,盡管產(chǎn)業(yè)鏈條上各大廠商目前都處于前期投入階段,但隨著應用落地的提速,相比前幾次的AI革新,這一次大家對盈利和商業(yè)化的焦慮明顯下降。“這種來自技術和實體產(chǎn)業(yè)的雙重合法性,很大程度上提振了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在平臺經(jīng)濟整頓之后的發(fā)展信心。”王建波表示。

國家超級計算成都中心常務副主任王建波 圖片來源:主辦方提供

大模型產(chǎn)業(yè)化與創(chuàng)新商業(yè)模式成為關鍵挑戰(zhàn)

王建波表示,大語言模型等快速發(fā)展,人工智能進入了一個前所未有的新時代,模型能力的提升和架構的演進催生了新的算力應用范式,對所需的算力基礎設施提出了全新的挑戰(zhàn)。他舉例稱,ChatGPT-4有1.8萬億個參數(shù),百度文心大模型4.0也突破了萬億規(guī)模,國內外都在大規(guī)模建設耗資巨大的新型算力中心,X AI計劃使用10萬塊英偉達H100 GPU構建超級計算機,其規(guī)模至少是目前市場上最大的GPU集群的4倍。

因此,大模型、大算力、大數(shù)據(jù)——以“大”取勝,超算、人工智能、數(shù)據(jù)驅動多種應用的發(fā)展,以及問題求解方式的變化。加速硬件的涌現(xiàn),超算、智算、云算的共存與協(xié)同,對計算機系統(tǒng)軟件和平臺提出了新的要求。

不過,王建波坦言,中國人工智能的發(fā)展依然面臨著不小的困境和挑戰(zhàn)。首先是核心能力不足。王建波認為,中國在AI核心能力上處于“跟蹤”模式,這些核心能力包括AI高端人才數(shù)量、AI基礎算法創(chuàng)新、AI底座大模型能力、底座大模型訓練數(shù)據(jù)、底座大模型訓練算力等。

此外,王建波提及,當前我國AI應用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和一些國防領域。從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遷移到非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),需要進行大量的定制工作,遷移難度大,單次使用成本高,我國在AI領域的人才數(shù)量與實際需求相比明顯不足。

他還表示,中國大模型技術發(fā)展也有自己的獨特優(yōu)勢,從技術端看,中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù),為訓練深度學習模型提供了豐富的素材,使得中國的AI技術能夠更快地迭代和優(yōu)化;從應用端看,以AI電商為代表的產(chǎn)業(yè)邏輯革新帶來新機會,通過用戶行為數(shù)據(jù)分析,電商平臺能夠提供更加精準的商品推薦,提高用戶的購物體驗和轉化率。此外,以無人駕駛為代表的新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),也給科技互聯(lián)網(wǎng)公司帶來新機會。

生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈在中國已經(jīng)初具規(guī)模

在王建波看來,美國大模型是走的通用技術路線,即用超過人類智能的機器,再發(fā)起一次工業(yè)革命,在這種路線下,美國大模型技術主要著眼于服務業(yè),目前在內容生成、人機交互、邏輯推理三大能力方面都有突破的跡象。

中國的大模型是一種全社會生產(chǎn)方式的變革,王建波解釋,這不是單一的革命性的技術,這是一種以成本、效率優(yōu)化為目標的復合技術應用,這種發(fā)展方向有助于全要素生產(chǎn)率的提升,它對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)都大有裨益。

在王建波看來,人工智能技術成功的關鍵在于能否讓一個行業(yè)或者一個產(chǎn)品的成本大幅下降,從而將用戶數(shù)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大10倍。

“基于生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈在中國已初具規(guī)模,在中國,具身智能、無人駕駛都是極具未來的新產(chǎn)業(yè)。”王建波表示。

王建波同時表示,大模型技術歸根結底拼的是新型基礎設施,數(shù)據(jù)、算力、算法的全面基礎設施化數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略信息資源,AI大模型就是數(shù)據(jù)空間的一類算法基礎設施,因此要全國一體化算力網(wǎng)絡,推動算力基礎設施化發(fā)揮先導作用,率先實現(xiàn)智能要素。

他特別強調,大模型技術和算力等基礎設施關系到發(fā)展的可持續(xù)性與最終的國際競爭格局,讓用得起、安全可信的算力技術低門檻賦能各行各業(yè),讓我國的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)保持競爭力,讓落后產(chǎn)業(yè)能夠大幅縮小差距,才是最重要的發(fā)展路徑。

封面圖片來源:主辦方提供

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