每經(jīng)記者 肖芮冬    每經(jīng)編輯 葉峰    

天賜良基日報第586期

一、今日基金新聞速覽

1、多家公募啟動春招

截至2月16日，已有百嘉基金、泓德基金、鵬揚(yáng)基金、朱雀基金等多家公募面向2025年應(yīng)屆畢業(yè)生啟動校招。值得注意的是，科技、人工智能、量化、算法等領(lǐng)域人才成為較多公募招聘的重點(diǎn)。（Via：北京商報）

2、年內(nèi)基金業(yè)績差已超50個百分點(diǎn)

開年不足兩個月，新興賽道基金與傳統(tǒng)賽道基金之間的業(yè)績懸殊已超50個百分點(diǎn)。截至目前，全市場基金產(chǎn)品收益率最高的基金來自于重倉AI與人形機(jī)器人的科技主題基金，已達(dá)到46%；而全市場業(yè)績墊底的兩只產(chǎn)品來自傳統(tǒng)賽道基金——煤炭主題基金、消費(fèi)主題基金，年內(nèi)已虧損6%~7%。（Via：券商中國）

3、多只高點(diǎn)成立基金凈值回“1”

2021年2月18日，上證綜指創(chuàng)下了3731.69點(diǎn)的階段高點(diǎn)。當(dāng)時，公募新發(fā)基金誕生多只百億爆款。四年時間過去，彼時成立的基金近期凈值正越來越多地歸“1”。（Via：證券時報）

二、知名基金經(jīng)理最新動態(tài)

1、楊銳文：中國的科技股賽道正迎來巨大機(jī)會

景順長城基金楊銳文近日公開表示，中國的科技股賽道正迎來巨大機(jī)會，過去三年的宏觀環(huán)境對企業(yè)層面的挑戰(zhàn)也是巨大的，外部環(huán)境的摩擦和波動，以及國內(nèi)地產(chǎn)周期的快速下行，很多企業(yè)也面臨著前所未有的經(jīng)營挑戰(zhàn)。但是，也正是這艱難重重的三年檢驗(yàn)了企業(yè)競爭力和韌性。在這種環(huán)境中，依然能保持持續(xù)成長或者大幅跑贏行業(yè)的企業(yè)才是百煉真金，當(dāng)下的市場對這些成長型企業(yè)定價并不充分，甚至因?yàn)轱L(fēng)格偏好的原因，給予了極大的折價。對基金經(jīng)理來說，從來沒遇到過能以這么低的價格買到一些頂級的成長型企業(yè)的機(jī)會，希望始終保持清醒，保持思考的獨(dú)立性，立足于投資最具成長空間且有強(qiáng)大競爭力的企業(yè)。

2、趙鳳飛：AI投資進(jìn)入下半場要更重視風(fēng)險

長城基金經(jīng)理趙鳳飛近日表示，近期橫空出世的DeepSeek、“豆包”等模型和應(yīng)用，都攪動了全球的AI格局，說明在模型能力上，中國與美國的差距已經(jīng)非常小。在下半場拼應(yīng)用的時候，中國有更強(qiáng)的產(chǎn)品經(jīng)理、更“卷”的執(zhí)行力、更強(qiáng)的落地能力，這些都是中國的特有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。在A股市場，后續(xù)國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)鏈有望成為主導(dǎo)，海外映射邏輯會逐漸淡化。

趙鳳飛強(qiáng)調(diào)，從長期視角看，AI是最具看點(diǎn)的領(lǐng)域，AI行情已經(jīng)連續(xù)兩年上漲，下半場投資大概率從算力轉(zhuǎn)向應(yīng)用、從訓(xùn)練端轉(zhuǎn)向推理端，進(jìn)入下半場要更重視風(fēng)險，要做好AI行情在未來某個時刻見頂回落的準(zhǔn)備，靈活應(yīng)對，規(guī)避下跌風(fēng)險。除了AI之外，半導(dǎo)體領(lǐng)域的自主可控也是有長邏輯的另一條投資主線。

三、今日ETF行情點(diǎn)評

1、ETF行情復(fù)盤

市場全天沖高回落，截至收盤，滬指漲0.27%，深成指漲0.39%，創(chuàng)業(yè)板指漲0.51%。滬深兩市全天成交額1.94萬億元，較上個交易日放量2265億元。板塊方面，教育、房地產(chǎn)服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)等板塊漲幅居前，而貴金屬、能源金屬、文化傳媒等板塊回調(diào)居前。

具體來看，成渝經(jīng)濟(jì)圈ETF領(lǐng)漲6.91%；此外，通信、電信相關(guān)ETF集體走強(qiáng)。

下跌方面，影視股集體調(diào)整，光線傳媒跌超10%，影視ETF回調(diào)領(lǐng)跌5.28%；黃金股ETF全線回調(diào)。

2、ETF主題機(jī)會

伴隨著DeepSeek開源模型推廣應(yīng)用，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)與模型廠商也紛紛推出對標(biāo)全球領(lǐng)先水平的大模型。模型層的能力拉平利好云廠商下游需求增長，降低AI應(yīng)用研發(fā)與落地的成本，加速AI應(yīng)用發(fā)展。同時將顯著縮小了云廠AI前期投入與應(yīng)用兌現(xiàn)之間的時間與資源成本，有望進(jìn)一步提升國產(chǎn)云廠商盈利能力?？申P(guān)注人工智能ETF等產(chǎn)品。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖