每經(jīng)記者 林姿辰    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

近日，京東健康股份有限公司（以下簡稱京東健康）旗下“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型啟動開源，成為國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)首個全面開源的垂類大模型。

2月27日，京東健康在北京舉行“醫(yī)療AI全場景應(yīng)用與展望”媒體溝通會，探討醫(yī)療AI發(fā)展的未來。會上，京東健康探索研究院（JDH XLab）首席科學(xué)家王國鑫對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，開源的決定基于公司對技術(shù)發(fā)展的判斷，即目前AI（人工智能）技術(shù)在醫(yī)療場景的應(yīng)用仍處于早期階段，開源有助于進(jìn)一步加快整個醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。

京東健康探索研究院首席科學(xué)家王國鑫 受訪者供圖

選擇開源是為了推動行業(yè)向醫(yī)療AI轉(zhuǎn)型

2025年開年，DeepSeek的“破圈”引發(fā)了全民關(guān)注AI應(yīng)用的熱潮，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療龍頭也開始布局AI To C（人工智能技術(shù)面向消費(fèi)者）產(chǎn)品及服務(wù)，其中京東健康是動作最多的一家。

今年1月，公司發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個醫(yī)院全場景應(yīng)用大模型產(chǎn)品“京東卓醫(yī)”，宣布國內(nèi)首批數(shù)字醫(yī)生在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)生正式上線；2月，宣布公司自有的醫(yī)療大模型“京醫(yī)千詢”已經(jīng)接入GPT系列、DeepSeek等通用模型，并啟動開源，即其所有模型參數(shù)、數(shù)據(jù)構(gòu)造、多階段模型訓(xùn)練、模型評測等核心代碼都將公開。

資料顯示，“京醫(yī)千詢”建立在京東言犀通用大模型基礎(chǔ)之上，也是“京東卓醫(yī)”等產(chǎn)品的技術(shù)底座，2023年7月正式發(fā)布時，有178家科研醫(yī)療機(jī)構(gòu)、26家藥企、69家企業(yè)客戶，以及超過4.3萬名醫(yī)生直接或間接參與了這一大模型的建設(shè)，但當(dāng)時公司尚未宣布開源。

王國鑫對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，開源的決定基于公司對技術(shù)發(fā)展的判斷，即目前AI技術(shù)在醫(yī)療場景的應(yīng)用仍處于早期階段，各家公司的關(guān)系與其說是競爭，不如說是在共同推動技術(shù)生態(tài)的合作，這時開源是對醫(yī)療行業(yè)最大的幫助。

王國鑫認(rèn)為，DeepSeek改變了大語言模型的商業(yè)邏輯，但是醫(yī)療的邏輯并沒有因此改變。醫(yī)療行業(yè)的特點(diǎn)決定了這是一個細(xì)分且垂直的領(lǐng)域，與其逐院開發(fā)大模型，不如快速推動技術(shù)開源和透明化，讓最了解醫(yī)療的醫(yī)院和醫(yī)生能夠迅速使用AI并了解AI技術(shù)所處的水平。

“如果醫(yī)生的專家團(tuán)隊在AI技術(shù)上不是特別高，完全可以用我們的代碼包快速上手，這是我們對行業(yè)的基本判斷??.如果他們在我們的模型基礎(chǔ)上推動診療流程、學(xué)科建設(shè)的變化，開源的目的就達(dá)到了，其實(shí)就是推動這個行業(yè)向醫(yī)療AI轉(zhuǎn)型。”王國鑫說。

讓醫(yī)生擁有AI助手，既成就醫(yī)生也成就AI

過去，大多數(shù)關(guān)注AI醫(yī)療的企業(yè)主要關(guān)注效率問題，致力于減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，但在王國鑫看來，這些努力沒有回答一個最關(guān)鍵問題，即AI醫(yī)療能為患者帶去什么價值。盡管短期內(nèi)，如何幫助患者掛號這類問題還會是AI醫(yī)療主要的商業(yè)模式，但從長期看，他認(rèn)為個性化醫(yī)療和全生命周期健康管理這兩個概念更重要，一個用戶型的醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)品將是醫(yī)療AI長期商業(yè)模式最重要的立足點(diǎn)。

因此，王國鑫表示自己看好的AI醫(yī)療的三個核心方向，分別對應(yīng)了AI醫(yī)療的三條商業(yè)化路徑：一是做醫(yī)生的成長工具，通過提高AI的培訓(xùn)成本，降低醫(yī)生的培訓(xùn)成本，同時提升AI的訓(xùn)練成本；二是做患者的管理工具，借助直接面向消費(fèi)者的AI健康智能體，覆蓋咨詢、掛號、買藥、報告解讀等各環(huán)節(jié)；三是探索AI自主服務(wù)模式，讓醫(yī)生更多地參與到審核環(huán)節(jié)，而非全流程操作。如果能夠?qū)崿F(xiàn)這一模式，就可以將互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)從基層向三甲醫(yī)院推廣，并延伸到邊遠(yuǎn)地區(qū)惠及更多患者，這將是醫(yī)療AI未來的商業(yè)化路徑，它一定伴隨著社會價值。

不過，王國鑫也承認(rèn)，AI在醫(yī)療場景中的落地面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。醫(yī)療行業(yè)本身高度依賴數(shù)據(jù)，以醫(yī)生的培養(yǎng)為例，雖然不同醫(yī)生的學(xué)習(xí)效率存在差異，有的醫(yī)生通過10個病例就能領(lǐng)悟關(guān)鍵，而有的醫(yī)生需要100個病例，但這一過程本質(zhì)上都是基于數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。

目前，AI醫(yī)療面臨的最大挑戰(zhàn)是醫(yī)療數(shù)據(jù)“量質(zhì)雙缺”，而這也是眾多AI產(chǎn)品與醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以及患者端展開合作的真正原因。

“如果不投入足夠的努力，像培養(yǎng)初級醫(yī)生一樣在醫(yī)院中訓(xùn)練AI，那么AI的投入產(chǎn)出比（ROI）將難以提升。如果將培養(yǎng)醫(yī)生的精力用于培養(yǎng)AI，至少AI的水平會快速進(jìn)步。這也是為什么從未來醫(yī)院角度來講，每個醫(yī)生都應(yīng)該有一個AI助手，一方面成就醫(yī)生，同時成就AI，這是一個基本的答案。”王國鑫說。