每經記者 張寶蓮    每經編輯 梁梟    

今年，中國人工智能大模型性能的驚人突破在國際領域受到廣泛關注。在全球科技競爭格局深度重構背景下，國產大模型訓練高度依賴進口算力，若不能加快解決國產自主可控人工智能產業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

3月4日，《每日經濟新聞》記者從科大訊飛獲悉，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰今年提交了多項議案。其中一項議案為《加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業(yè)生態(tài)》。

劉慶峰 圖片來源：企業(yè)供圖

劉慶峰建議：

第一，鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發(fā)和應用。對做國產算力芯片的企業(yè)和使用國產芯片訓練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用；

第二，構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業(yè)領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業(yè)落地紅利；

第三，專項支持基于國產算力平臺的生態(tài)體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設，專項支持加快形成國產大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業(yè)生態(tài)發(fā)展。