每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-03-21 15:41:10
◎“AI可以30秒內(nèi)為客戶生成裝修圖;使用企微與AI機(jī)器人,可為二手房客戶速配房源?!?/p>
◎“貝殼內(nèi)部已有幾千個智能體(AI機(jī)器人),但也遇到一些新問題:例如AI機(jī)器人的權(quán)限問題,責(zé)任問題,差錯問題,這些也必將是更多企業(yè)面臨的共同問題?!?/p>
每經(jīng)記者 陳夢妤 每經(jīng)編輯 魏文藝
AI在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用正逐步深入,成為推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。
“其實如何將場景完整、清晰、流暢地還原并呈現(xiàn)給用戶,是一個技術(shù)難題。我們致力于通過AI和三維重建技術(shù)提升客戶的線上體驗,但這需要極高的精度和流暢性。”
3月12日,貝殼集團(tuán)基礎(chǔ)產(chǎn)研&用戶研發(fā)平臺總經(jīng)理王超在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時表示,更重要的是,如今AI大模型隔幾個月甚至更短時間就會發(fā)生翻天覆地的變化,帶來新的技術(shù)問題和倫理挑戰(zhàn)。
NBD:大模型在房地產(chǎn)線上銷售中應(yīng)如何應(yīng)用?是否嘗試將AIGC應(yīng)用于貝殼的營銷內(nèi)容生產(chǎn)?效果如何?
王超:貝殼從2022年底開始嘗試AI在房地產(chǎn)銷售中的應(yīng)用,尤其是在裝修行業(yè)。貝殼推出了基于AIGC(生成式AI)的產(chǎn)品,用戶可以通過貝殼App上傳戶型圖或照片,AI可以結(jié)合客戶的需求,生成客戶需要的裝修風(fēng)格;還可以與AI對話,調(diào)整設(shè)計方案,生成符合個人偏好的裝修效果圖。目前AI生成的方案主要用于營銷環(huán)節(jié),大幅提升了設(shè)計師效率,生成三維圖紙的時間從幾小時縮短到30秒內(nèi)。
在二手房銷售中,貝殼基于企業(yè)微信(企微)與客戶建立聯(lián)系,在客戶同意的前提下,AI通過分析客戶需求,幫助經(jīng)紀(jì)人快速匹配房源,推薦符合預(yù)期的房源給客戶,進(jìn)而提升維護(hù)效率。雖然AI可以幫助經(jīng)紀(jì)人更高效地維護(hù)客戶和業(yè)主,減少信息遺漏,但現(xiàn)階段AI生成的營銷內(nèi)容(如房源信息、視頻)尚未大規(guī)模應(yīng)用,也是擔(dān)心低質(zhì)量的AI生成內(nèi)容影響客戶體驗。
在VR看房方面,貝殼通過無人機(jī)和地面拍攝技術(shù),生成小區(qū)三維模型,用戶可以在App上查看小區(qū)的鳥瞰圖、實景圖等。在蘇州試點的“3D樓書2.0”項目,用戶可以在三維模型中游走,甚至與經(jīng)紀(jì)人實時連線,進(jìn)一步提升看房體驗。AI可以幫助經(jīng)紀(jì)人更好地服務(wù)跨區(qū)域購房需求,尤其是在大灣區(qū)等跨城購房需求較高的地區(qū)。
NBD:貝殼在大模型開發(fā)上是選擇完全自研,還是與外部科技公司合作?在落地過程中,如何平衡技術(shù)理想化目標(biāo)與業(yè)務(wù)實際需求?遇到的挑戰(zhàn)是什么?
王超:貝殼在AI技術(shù)開發(fā)上采取了自研與合作相結(jié)合的方式。貝殼自研了裝修設(shè)計圖生成模型,并在語言模型上選擇了開源模型進(jìn)行微調(diào),結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)提升模型的精準(zhǔn)度。
貝殼在AI應(yīng)用和三維重建技術(shù)方面走在行業(yè)前列,但技術(shù)的快速迭代和復(fù)雜性帶來了持續(xù)的挑戰(zhàn)。
技術(shù)挑戰(zhàn)方面,如何將場景完整、清晰、流暢地還原并呈現(xiàn)給用戶,是一個技術(shù)難題。我們致力于通過AI和三維重建技術(shù)提升客戶的線上體驗,但這需要極高的精度和流暢性。與此同時,AI大模型隔幾個月就會發(fā)生翻天覆地的變化,帶來新的技術(shù)問題和倫理挑戰(zhàn)。貝殼需要不斷適應(yīng)這些變化,確保技術(shù)的準(zhǔn)確性和可靠性。
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)方面,一是ROI(投資回報率)問題,在業(yè)務(wù)場景中,AI技術(shù)的應(yīng)用需要回答“能否帶來實際效果提升”,貝殼內(nèi)部對技術(shù)的包容度較高,但在規(guī)?;茝V前,仍需量化AI的效果,證明其商業(yè)價值。二是從0到1的規(guī)?;?,如何將AI技術(shù)從實驗階段推向規(guī)模化應(yīng)用,是一個長期調(diào)整的過程。我們需要在不同階段明確技術(shù)落地的目標(biāo),并找到合適的度量標(biāo)準(zhǔn)。
NBD:與外部AI生態(tài)深度合作,會否催生新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)模式?展望未來1—2年,您預(yù)期最先被AI深度重塑的業(yè)務(wù)線或價值鏈環(huán)節(jié)是什么?
王超:AI技術(shù)的應(yīng)用可能會催生新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)模式,尤其是在找房效率和ACN(經(jīng)紀(jì)人合作網(wǎng)絡(luò))的優(yōu)化上。貝殼正在探索如何通過AI技術(shù)提升找房效率,優(yōu)化經(jīng)紀(jì)人合作網(wǎng)絡(luò)。
人機(jī)協(xié)同是未來的趨勢。目前,貝殼過去一年的代碼編寫已有接近20%的比例由AI完成,從原來單一技術(shù)棧發(fā)展到多技術(shù)棧,協(xié)同方式變得簡單,所有環(huán)節(jié)一個人全部完成了,減少了很多溝通成本。測試、安全等環(huán)節(jié)也逐步引入AI輔助,正在探索如何將AI應(yīng)用于更多業(yè)務(wù)場景,如人才管理、客戶服務(wù)等。
貝殼內(nèi)部已經(jīng)有幾千個智能體(AI機(jī)器人),用于提升內(nèi)部運營效率。但在權(quán)限管理上,機(jī)器人可以通過授權(quán)訪問企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng),如何定義其權(quán)限是一個復(fù)雜的挑戰(zhàn)。比如,一個機(jī)器人被問到一些核心數(shù)據(jù),是否所有人都能獲取這些信息?如果機(jī)器人在回答問題時出錯,責(zé)任應(yīng)該由誰承擔(dān)?是機(jī)器人本身,還是哪個職能或技術(shù)團(tuán)隊?這個責(zé)任歸屬問題也是一個挑戰(zhàn),尚未完全解決。
未來1—2年,職能辦公和服務(wù)過程可能會被AI技術(shù)最先深度重塑。這兩個場景AI的效率提升非常顯著,尤其是在內(nèi)部協(xié)同和客戶互動環(huán)節(jié)。
具體來看,在客服場景中,AI未來可能會帶來新的提效機(jī)會。大部分客戶的簡單咨詢將在第一時間通過AI機(jī)器人處理,僅在復(fù)雜情況下轉(zhuǎn)接人工服務(wù),客服的效率將得到很大的提升。而在服務(wù)場景中,AI可以輔助經(jīng)紀(jì)人主動回訪客戶,確認(rèn)房源信息、跟進(jìn)客戶需求,提升客戶維護(hù)效率。例如,AI可以自動提醒業(yè)主房源帶看情況,或推薦同小區(qū)的最新成交信息。
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封面圖片來源:受訪者提供
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