4月18日，在“2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會成都峰會”上，騰訊云副總裁李力表示，騰訊云用云原生、同源同構、場景驅動的智算平臺，幫助產(chǎn)業(yè)突破算力瓶頸，助力產(chǎn)業(yè)加速釋放AI生產(chǎn)力。騰訊云構建了全球統(tǒng)一基礎設施，其高并發(fā)、柔性、可擴展等基礎特性，在AI時代形成獨特的價值優(yōu)勢；基于騰訊云原生的最佳實踐，無論是公有云、混合云還是專有云，AI都可以享受和云一致的能力和穩(wěn)定性。

目前，騰訊云智算已為90%以上的國內頭部大模型企業(yè)提供服務，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大模型廠商、金融行業(yè)、政企行業(yè)、AI開發(fā)等多個場景逐步深度應用。

圖片來源：騰訊云

李力介紹說，騰訊云在公有云、專有云和分布式云上始終堅持采用同一套代碼，同源同構是騰訊云一直以來的技術堅持，也是騰訊云產(chǎn)品的獨特優(yōu)勢。在云平臺普遍追求功能復雜度的時代，騰訊云堅持自研，對海量高并發(fā)、柔性、可擴展等穩(wěn)定性能力持續(xù)投入。如今AI和大模型時代到來，這些優(yōu)勢正在發(fā)揮越來越關鍵的價值。

在大模型訓練場景中，騰訊云智算的同源同構特性，可以支撐從公有云到分布式云、私有云的平滑、靈活遷移，避免因技術棧差異導致的代碼重構或適配問題。而對于大模型訓練涉及的海量敏感數(shù)據(jù)，同源同構支持分布式云將算力部署在用戶指定地點，確保數(shù)據(jù)不出本地。統(tǒng)一的云原生架構支持精細化資源調度和軟硬協(xié)同優(yōu)化，顯著降低故障率，提升斷點續(xù)算效率，從底層解決了大模型訓練中常見的遷移成本高、數(shù)據(jù)合規(guī)難、資源利用率低等問題。

對于大模型企業(yè)普遍關注的成本問題，騰訊云智算則通過構建應用、數(shù)據(jù)、算力全棧云原生的技術底座，持續(xù)實現(xiàn)降本增效。

李力認為，云原生就是“以云的方式使用云”，是IT基礎設施最佳實踐的集合。算力云原生通過K8S、微服務與DevOps實現(xiàn)資源彈性伸縮，萬核擴容進入秒級時代；數(shù)據(jù)云原生依托自研向量數(shù)據(jù)庫、分布式元數(shù)據(jù)服務，支持10億級向量規(guī)模與百萬級QPS查詢，數(shù)據(jù)讀取效率提升10倍；應用云原生則通過模塊化開發(fā)、動態(tài)伸縮等技術，降低架構復雜度，實現(xiàn)資源成本下降，直播帶寬開銷降低。騰訊云還為用戶提供豐富的中間件和數(shù)據(jù)庫、音視頻SaaS化能力，助力用戶聚焦業(yè)務創(chuàng)新，無需在底層技術上過度投入。

李力說，騰訊云希望為行業(yè)提供性能領先、多芯兼容、靈活部署的智算平臺，幫助產(chǎn)業(yè)突破算力瓶頸，加速釋放AI生產(chǎn)力。在計算層面，高性能計算集群HCC能夠將啟動訓練時間縮短至1/30，針對AI場景定制優(yōu)化自研服務器，千卡故障率低至0.16，故障恢復時間縮短至5分鐘；在網(wǎng)絡層面，自研交換機、光模塊和集合通訊，訓練通訊耗時降低50%，集群規(guī)模提升100%；在存儲層面，自研高性能存儲引擎Histor，Checkpoint寫入時間降低90%，樣本提升效率提升50%；基于數(shù)據(jù)平臺Data Platform，全面提升數(shù)據(jù)洞察能力，實現(xiàn)千億級數(shù)據(jù)管理，毫秒級延時數(shù)據(jù)查詢；而通過豐富的智算生態(tài)，整合AI基礎設施、開發(fā)工具及行業(yè)解決方案，打通“算力—開發(fā)—應用”全鏈路能力。

李力表示，騰訊云智算并非簡單疊加AI能力，而是通過云原生生態(tài)體系與AI深度融合，打造真正的“AI原生云”。騰訊云將繼續(xù)加大在生成式AI云基礎設施上的投入，在更廣泛的應用場景實踐、驗證和持續(xù)提升自身能力。